Runway хочет построить цифровой двойник вселенной — и это серьёзнее, чем звучит

Стартап Runway — один из немногих игроков в сфере генеративного видео, который открыто говорит, что видео для него лишь промежуточная цель. Компания оценивается в $5,3 млрд, во втором квартале 2026 года прибавила $40 млн годового повторяющегося дохода и уже запустила первую мировую модель — AI-систему, способную симулировать поведение физической среды. Следующая такая модель выйдет до конца года.

Основатели Runway убеждены: следующий рубеж искусственного интеллекта — не языковые модели, а системы, обученные на наблюдениях за реальным миром. Это принципиально иная философия, чем та, на которой построены OpenAI и Anthropic.

От арт-школы NYU до конкурента Google

Runway основали в 2018 году три человека без типичного для Кремниевой долины бэкграунда. Со-генеральный директор Кристобаль Валенсуэла и директор по инновациям Алехандро Матамала Ортис выросли в Сантьяго, со-CEO Анастасис Германидис — из Афин. Все трое познакомились в 2016 году на программе ITP в Нью-Йоркском университете — магистратуре, которую Валенсуэла описывает как «арт-школу для инженеров».

Каждый из основателей в какой-то момент хотел стать кинорежиссёром. Отсюда и первоначальная миссия компании: сделать каждого человека кинематографистом с помощью AI. После выхода первой видеомодели в феврале 2023 года задача усложнилась — теперь речь шла о том, чтобы сделать каждого хорошим кинематографистом.

Сегодня технологии Runway используют студии и рекламные агентства. Компания заключила соглашения с Lionsgate и AMC Networks, а её инструменты применялись при создании фильма «Всё везде и сразу». Флагманская модель — Gen-4.5 — позволяет превращать текстовые запросы в редактируемый кинематографический контент.

Штат компании насчитывает 155 сотрудников в офисах Нью-Йорка, Лондона, Сан-Франциско, Сиэтла, Тель-Авива и Токио.

Мировые модели: наука быстрее, чем любая лаборатория

Германидис формулирует суть мировых моделей так: чем больше сенсорных данных и наблюдений получает единая модель, тем точнее она воспроизводит цифровой двойник реальности. На таком двойнике можно проводить эксперименты несравнимо быстрее, чем в физической лаборатории.

««Языковые модели обучены на всём интернете — форумах, учебниках, соцсетях — и дистиллируют существующее человеческое знание. Чтобы выйти за его пределы, нам нужны менее предвзятые данные», — говорит Германидис.»

По его словам, если удастся построить модель, превосходящую человека-учёного, это сожмёт само время научного прогресса. Среди конкретных применений, которые называет команда: робототехника, разработка лекарств, климатическое моделирование и — личный «лунный выстрел» Германидиса — биологические мировые модели для исследований антистарения. Runway уже запустила собственное робототехническое подразделение, которое, по словам основателя, вышло на стадию реальных испытаний.

Runway не одинока в этой гонке. Стартапы Luma AI и World Labs движутся в том же направлении, привлёкши $900 млн и $1,29 млрд соответственно. Google развивает мировую модель Genie, параллельно конкурируя с Runway в сегменте видеогенерации через модель Veo. В числе преследователей — также бывший главный учёный Meta Янн ЛеКун и «крёстная мать AI» Фэй-Фэй Ли.

Деньги, вычисления и главный вопрос

Runway привлекла в общей сложности $860 млн, включая раунд на $315 млн в феврале 2026 года от AMD Ventures и Nvidia. Компания также имеет соглашения с CoreWeave и Nvidia на доступ к вычислительным мощностям — хотя наличие выделенного кластера, критически важного для обучения фронтирных моделей, официально не подтверждает.

Именно здесь возникает главный скептический аргумент. Кьян Катанфорош, CEO компании Workera и лектор Стэнфорда, признаёт, что переход от видеоинтеллекта к обобщённому рассуждению через мировые модели пока никем не доказан — но и не опровергнут. При этом он прямо ставит вопрос: «Как вы собираетесь строить фундаментальную модель без кластера? Я не думаю, что кто-то способен это сделать».

Главный конкурент Runway — Google, чья материнская компания Alphabet стоит $4,86 трлн. Для сравнения: OpenAI по словам Сэма Альтмана привлекла около $175 млрд. Runway конкурирует с обоими гигантами одновременно — в сегменте видео и в гонке за мировые модели.

Что это значит для белорусского рынка

Для белорусских IT-компаний и резидентов ПВТ история Runway показательна сразу в нескольких измерениях. Во-первых, она демонстрирует, что специализация в узкой нише — генеративное видео для медиаиндустрии — может стать трамплином к претензиям на фундаментальную AI-инфраструктуру. Во-вторых, мировые модели с применением в робототехнике и разработке лекарств — это именно те направления, где белорусские команды с сильной математической школой теоретически способны конкурировать.

Практически важнее другое: инструменты Runway уже сегодня меняют экономику производства видеоконтента и рекламы. Белорусские агентства и продакшн-студии, работающие с зарубежными заказчиками, сталкиваются с тем, что их клиенты всё активнее тестируют подобные решения. Игнорировать этот сдвиг становится дороже, чем адаптироваться к нему.