Саммит ООН по ИИ в Женеве: между идеализмом и цифровым неравенством

Десятый саммит AI for Good, организованный Международным союзом электросвязи ООН (ITU), прошёл в Женеве на площади свыше 106 000 квадратных метров — с роботами-собаками, демонстрациями Tesla и живыми сессиями кодинга прямо на сцене. За технологическим шоу, однако, разворачивалась куда более серьёзная дискуссия: кому служит искусственный интеллект и кто платит за его развитие.

Пока Вашингтон занят экспортным контролем над чипами и слушаниями о рисках суперинтеллекта, ООН придерживается принципиально иной рамки. Генеральный секретарь ITU Дорин Богдан-Мартин в своей программной речи заявила, что ИИ, применяемый ответственно, способен решить самые острые проблемы человечества — от голода до изменения климата. Но тут же признала: сама технология уже создаёт новые вызовы, которые проверяют эту идею на прочность.

Идеализм под давлением реальности

Критика в адрес технологических корпораций на этот раз звучала не только из академических кругов. Джулио Коппи, старший гуманитарный офицер правозащитной организации Access Now, призвал публичный и гуманитарный секторы прекратить воспринимать Big Tech как союзников. По его словам, за последнее десятилетие накопились непрозрачные многомиллионные контракты, финансируемые из государственных средств, — и зачастую ни одна из сторон не может внятно объяснить, что именно входит в используемый технологический стек.

««Мы должны выйти из эпохи невинности», — заявил Коппи, добавив, что организации больше не могут относиться к технологическим компаниям «как к лучшим друзьям».»

Ещё более наглядно противоречия проявились в прямом эфире: во время выступления Вернера Фогельса, технического директора Amazon, на сцену ворвались пропалестинские активисты. Они обвинили компанию в том, что её технологии используются Израилем против палестинцев, — и были выдворены из зала охраной.

Профессор инженерии Гарвардского университета Виджай Джанапа Редди сформулировал проблему точнее всего: «Когда мы говорим об ИИ, мы любим хайп, мы им восхищаемся. Но чёртова штука так и не приземляется на практике». Его тезис — понятие «хорошо» слишком размыто, чтобы строить под него инженерные решения. «Самолёт, который летит пять минут, — это не хорошо», — привёл он пример.

Вычислительные мощности как проблема развития, а не технологий

Центральной темой нескольких сессий стал доступ к инфраструктуре ИИ. Дискуссия вышла далеко за рамки технических вопросов: кто может использовать модели, кто покупает чипы и кто оказывается исключён из вычислительной экономики.

Администрация Трампа уже успела ввести, а затем частично снять экспортные ограничения на передовые модели ИИ. Китай, по имеющимся данным, рассматривает возможность ограничения открытости своих open-weight моделей. Оба тренда указывают в одном направлении: более бедные страны рискуют оказаться в зависимости от иностранных платформ и стандартов.

Сайед Мунир Хасру, председатель Institute for Policy, Advocacy, and Governance, на сессии по аппаратному обеспечению ИИ и цифровому неравенству сформулировал ключевой тезис: «Если мы говорим об ИИ для всеобщего блага, значит, вычислительные мощности должны быть доступны всем. Это инфраструктура развития, а не просто технология». Другие участники добавили: большинство крупных языковых моделей по-прежнему ориентированы на английский язык, а значит, небольшие локальные LLM на дешёвом железе становятся критически важными для сообществ за пределами богатейших рынков.

Что это значит для белорусского IT-рынка

Для белорусских компаний и специалистов из ПВТ дискуссия в Женеве имеет вполне практическое измерение. Экспортные ограничения США на чипы и модели напрямую влияют на доступность вычислительных ресурсов для разработчиков в странах, не входящих в «первый круг» технологических держав. Белорусские IT-компании, работающие с зарубежными заказчиками, уже сталкиваются с усложнением комплаенса при использовании американских облачных платформ и моделей.

Тренд на локальные, более компактные языковые модели, о котором говорили на саммите, потенциально открывает нишу: разработка специализированных LLM под конкретные языки и отраслевые задачи — это направление, где небольшие команды могут конкурировать с глобальными игроками. Несколько белорусских стартапов уже двигаются в этом направлении, хотя публично об этом говорят осторожно.

Саммит AI for Good в очередной раз показал: глобальная дискуссия об ИИ всё меньше сводится к техническим возможностям и всё больше — к вопросам власти, доступа и распределения выгод. Для небольших экономик это не абстрактная философия, а конкретный выбор архитектуры зависимостей на годы вперёд.