Сатья Наделла предупредил бизнес: платя за ИИ деньгами, вы платите и данными

Глава Microsoft Сатья Наделла опубликовал в воскресенье неожиданный пост в блоге, в котором присоединился к растущему хору критиков проприетарных ИИ-моделей. По его словам, компании, платящие за использование моделей OpenAI и Anthropic, фактически расплачиваются дважды: сначала деньгами за токены, а затем — самым ценным, что у них есть, — корпоративными знаниями.

Это особенно примечательно, учитывая, что Microsoft сам инвестировал в обе упомянутые компании. Тем не менее Наделла решил открыто обозначить риск, о котором в Кремниевой долине говорят шёпотом.

Как именно утекают корпоративные знания

Механизм, который описывает Наделла, работает незаметно. Каждый раз, когда сотрудник компании пишет промпт, использует инструмент на базе ИИ-агента или исправляет ошибку модели — он передаёт ей фрагмент институциональной экспертизы. Модели обучаются на этом «выхлопе» взаимодействия: на формулировках запросов, на паттернах использования инструментов, и особенно — на поправках, которые люди вносят, когда модель ошибается.

««Каждое исправление дистиллируется в корпоративное ноу-хау. Это именно тот вид знаний, который конкурент никогда не смог бы купить — и тем не менее предприятия отдают его», — пишет Наделла.»

По его словам, чем лучше компания хочет, чтобы модель работала на её задачах, тем больше контекста она вынуждена ей скармливать. Круг замыкается: качество ИИ-ассистента растёт, но вместе с ним растёт и объём переданных поставщику знаний о бизнесе.

Опасения такого рода звучали и раньше — от венчурного инвестора Джейсона Калаканиса до CEO Palantir Алекса Карпа. Но когда их озвучивает руководитель компании с капитализацией свыше трёх триллионов долларов, у которой есть прямой финансовый интерес в успехе OpenAI, это меняет вес аргумента.

Двойной стандарт и ответ Наделлы

Центральный тезис поста — обвинение в лицемерии. ИИ-лаборатории свободно обучали свои модели на общедоступных данных всего интернета, апеллируя к принципу «добросовестного использования». Однако в своих пользовательских соглашениях они запрещают клиентам применять аналогичную практику — так называемую «дистилляцию» — в отношении самих этих моделей.

Дистилляция — это метод, при котором выходные данные одной модели используются для обучения другой, как правило более дешёвой. В феврале Anthropic обвинил китайские open source модели в том, что те направляли миллионы запросов к Claude именно с такой целью, и призвал американское правительство ужесточить экспортный контроль. Наделла, по сути, говорит: нельзя требовать одних правил для себя и других — для всех остальных.

Практическое решение, которое он предлагает, вполне предсказуемо для CEO крупнейшего облачного провайдера. Компаниям следует сохранять право собственности на данные — промпты, обратную связь, историю взаимодействий — и строить собственные «проприетарные обучающие среды». Читай: хранить всё это в облаке, желательно в Azure. Кроме того, Наделла рекомендует внедрять «оркестрационные слои» — прослойки, позволяющие легко переключаться между моделями разных поставщиков и не попадать в зависимость от одного вендора.

Рынок уже голосует ногами

Пока Наделла формулировал тезисы в блоге, корпоративный рынок уже начал двигаться в описанном им направлении. Идит Левин, основатель и CEO компании Solo.io (разрабатывает сетевое и защитное ПО для управления ИИ-системами в enterprise), фиксирует смену паттерна у своих клиентов. После экспериментов с проприетарными моделями они начинают задавать один и тот же вопрос.

««Могу ли я взять open source модель и запустить её on-prem? Она будет делать примерно 90% того, что делает большая. Стоить будет значительно меньше», — цитирует типичный запрос клиентов Левин в разговоре с TechCrunch.»

Solo.io обслуживает таких клиентов, как T-Mobile, ADP и SAP. Технология компании была выбрана для проекта Agentgateway Фонда Linux. Левин считает переход на локально развёрнутые открытые модели следующей крупной волной в корпоративном ИИ.

Цифры подтверждают этот тренд. Платформа Vercel, известная прежде всего как хостинг для веб-приложений и недавно добавившая инструменты переключения между ИИ-моделями, зафиксировала: в прошлом месяце 29% всего трафика через её шлюз пришлось на открытые модели. OpenRouter — сервис маршрутизации запросов между разными ИИ-провайдерами — также сообщает о резком росте интереса к open source.

Что это значит для белорусского бизнеса

Для белорусских IT-компаний и предприятий, активно внедряющих ИИ-инструменты, предупреждение Наделлы актуально напрямую. Резиденты ПВТ и Hi-Tech Park, разрабатывающие продукты на базе OpenAI или Anthropic API, фактически передают поставщикам контекст о своих клиентах, бизнес-логике и алгоритмах — зачастую не отдавая себе в этом отчёта.

Практический вывод прост: если продукт компании строится на проприетарной модели и она является ключевым конкурентным преимуществом, стоит аудировать, какие данные уходят поставщику по условиям соглашения. Альтернатива — локальный деплой открытых моделей (Llama, Mistral и их производных) — технически доступна уже сейчас и при правильной архитектуре закрывает большинство задач. Стоимость инфраструктуры при этом предсказуема и не зависит от курса доллара и тарифной политики американских вендоров.

Наделла завершает пост фразой, которая звучит почти как манифест: «Потребляя интеллект, вы создаёте интеллект. И то, что вы создаёте, должно принадлежать вам». Для компаний, чья ценность держится на экспертизе и данных, это не абстрактный принцип — это вопрос долгосрочной конкурентоспособности.