Сэм Альтман передумал: ИИ создаёт рабочие места, а не уничтожает их

Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, публично изменил позицию по одному из самых острых вопросов технологической повестки. В своём посте он написал, что «почти уверен»: на сегодняшний день ИИ в совокупности создаёт больше рабочих мест, чем уничтожает. Примечательно, что сам же добавил: «Я этого не ожидал».

Это разительный контраст с его прежними заявлениями, в которых он предупреждал, что автоматизация может происходить настолько быстро, что это «потенциально немного пугает». Тогда его слова воспринимались как сигнал к серьёзному беспокойству — теперь он фактически дезавуирует собственный прогноз.

Не только Альтман: разворот стал отраслевым трендом

Аналогичную эволюцию взглядов демонстрирует и Дарио Амодеи, CEO Anthropic. Ещё недавно он утверждал, что ИИ в течение очень короткого времени захватит значительную долю позиций начального уровня в офисной среде — это заявление привлекло широкое внимание, хотя и вызвало скорее скептицизм, чем сочувствие. Сейчас Амодеи переформулировал свою позицию: автоматизация — это множитель производительности, а не убийца занятости.

Подобные развороты у топ-менеджеров крупнейших ИИ-компаний — не просто смена риторики. Это сигнал о том, что нарратив «ИИ уничтожит профессии» перестаёт работать как инструмент привлечения внимания и, возможно, начинает мешать бизнесу.

Важно понимать контекст: оба руководителя управляют компаниями, которые напрямую заинтересованы в широком корпоративном внедрении своих продуктов. Страх перед массовыми сокращениями тормозит закупки — это коммерческий факт.

Что говорят данные: исследования не подтверждают апокалипсис

Научные данные пока не поддерживают ни катастрофический, ни триумфальный сценарий. Ни одно из проведённых на сегодня исследований не зафиксировало значимого влияния ИИ на совокупную производительность труда или структуру занятости в масштабах экономики.

Междисциплинарное исследование нескольких американских университетов показало: кризис занятости среди программистов и копирайтеров начался ещё в начале 2022 года — за несколько месяцев до запуска ChatGPT. Это ставит под сомнение причинно-следственную связь между ростом ИИ-инструментов и потерями рабочих мест в этих профессиях.

Yale Budget Lab также не обнаружил статистически значимых сдвигов на рынке труда, которые можно было бы напрямую атрибутировать внедрению ИИ. Иными словами, данные не подтверждают ни массовых увольнений из-за автоматизации, ни заметного роста производительности, о котором так много говорят.

Тем не менее ИИ-связанные увольнения действительно происходили — просто их природа оказалась сложнее, чем «робот заменил человека». В ряде случаев бюджеты, изначально предназначенные для найма персонала, перенаправлялись на закупку ИИ-инфраструктуры. В других — компании использовали «ИИ-автоматизацию» как удобное объяснение для акционеров, прикрывая сокращения, продиктованные иными соображениями.

Что это значит для белорусского IT-рынка

Для белорусских IT-специалистов и компаний из ПВТ этот разворот имеет практическое измерение. Последние два года часть работодателей использовала нарратив об ИИ-автоматизации как аргумент при пересмотре штатного расписания или заморозке найма — особенно на позициях джунов и мидлов в разработке и контент-производстве.

Если ведущие игроки отрасли сами признают, что апокалиптические прогнозы не сбылись, это меняет переговорную позицию специалистов. Аргумент «вас скоро заменит ИИ» теряет убедительность — по крайней мере, в краткосрочной перспективе.

Однако расслабляться рано. Даже если ИИ не уничтожает профессии в целом, он явно меняет структуру спроса внутри них. Разрыв между специалистами, которые умеют работать с ИИ-инструментами, и теми, кто их игнорирует, продолжает расти — и это уже фиксируется в зарплатных данных на глобальных платформах найма.

Для белорусских компаний, ориентированных на экспорт IT-услуг, ключевой вывод такой: клиенты на западных рынках всё меньше боятся внедрять ИИ из-за социального давления и всё активнее ищут подрядчиков, способных интегрировать эти инструменты в реальные рабочие процессы. Умение продать не просто разработку, а разработку с ИИ-ускорением — становится конкурентным преимуществом.