Snowflake подписала с AWS контракт на $6 млрд — почти столько же, сколько заработала за 13 лет

Облачный провайдер данных Snowflake и Amazon Web Services объявили о заключении пятилетнего соглашения стоимостью $6 млрд. Масштаб сделки становится понятен в сравнении: за всё время существования Snowflake — с момента основания в 2012 году — компания продала через AWS Marketplace услуг на $7 млрд. Иными словами, один новый контракт почти равен совокупной выручке за 13 лет.

Основной двигатель такого скачка — искусственный интеллект. Клиенты Snowflake удвоили расходы на AWS в 2025 году, доведя их до $2 млрд только за один календарный год. Компания давно работает на инфраструктуре Amazon, хотя сегодня её платформа доступна также на Microsoft Azure и Google Cloud.

Почему Graviton, а не Nvidia

Ключевая деталь соглашения — доступ к ARM-процессорам Graviton, собственной разработке Amazon. По мере того как AI-нагрузки смещаются от обучения моделей к их ежедневному использованию и автоматизации через агентов, потребление CPU резко возрастает. GPU по-прежнему незаменимы для тренировки и инференса, однако большинство сопутствующих задач — особенно в AI-агентах — ложится именно на центральные процессоры.

Глава Amazon Энди Джасси в прошлом месяце заявил, что собственные AI-чипы компании обеспечивают «лучшее соотношение цены и производительности» по сравнению с продуктами Nvidia. AWS при этом продолжает использовать чипы Nvidia в своём облаке, однако собственные разработки позволяют снижать себестоимость и передавать экономию клиентам.

Эта логика уже приносит результат. В прошлом месяце AWS подписала соглашение о поставке миллионов чипов Graviton компании Meta для растущих AI-вычислений. Победа оказалась особенно значимой: незадолго до этого Meta заключила $10-миллиардный контракт с Google Cloud.

AI-платформа Snowflake и её место в корпоративных данных

Snowflake развивает собственный AI-инструментарий под названием Cortex AI уже несколько лет. Логика продукта проста: именно в Snowflake хранится большая часть корпоративных данных крупных предприятий. На этой базе Cortex AI предлагает текстовый интерфейс для запросов к базам данных на обычном языке, автоматическую генерацию сводных отчётов и другие функции, которые раньше требовали участия аналитиков или разработчиков.

Для белорусских IT-компаний и финансовых структур, работающих с большими массивами данных, подобная модель показательна: интеграция AI непосредственно в хранилище данных снижает барьер входа и сокращает время от данных до инсайта. Резиденты ПВТ, занимающиеся data engineering или построением аналитических платформ, уже сталкиваются с запросами клиентов именно на такие решения.

Nvidia отвечает: $200 млрд новый рынок

Пока облачные провайдеры наращивают собственное чипостроение, Nvidia не намерена уступать позиции. Генеральный директор Дженсен Хуанг на прошлой неделе, после очередного рекордного квартала, представил новый AI-ориентированный CPU под названием Vera. По его словам, это «совершенно новый» рынок объёмом $200 млрд, и компания уже продала чипов на $20 млрд.

Конкуренция на уровне чипов разворачивается сразу на нескольких фронтах. Google разрабатывает собственные AI-ускорители уже много лет. Microsoft в январе 2026 года запустила чип Maia. Облачные гиганты явно стремятся снизить зависимость от одного поставщика и одновременно удержать маржу на фоне взрывного роста AI-нагрузок.

Что это означает для рынка

Сделка Snowflake и AWS — не просто крупный контракт двух американских корпораций. Она фиксирует структурный сдвиг: AI-инфраструктура становится главным драйвером облачных расходов, а провайдеры, способные предложить экономически выгодные вычисления, получают многомиллиардные контракты.

Для IT-специалистов и предпринимателей, выбирающих облачную стратегию, это сигнал: стоимость AI-вычислений будет снижаться по мере того, как конкуренция между AWS, Google и Microsoft обостряется. Собственные чипы облачных провайдеров — уже не маркетинговый аргумент, а реальный фактор ценообразования. Компании, которые умеют грамотно выбирать под конкретные задачи GPU или CPU, получат конкурентное преимущество по стоимости инфраструктуры.

В конечном счёте выигрывают все облачные провайдеры: независимо от того, чьи чипы окажутся предпочтительнее, рост AI-нагрузок обеспечивает им стабильный и быстро увеличивающийся поток выручки.