Сотни тысяч долларов потерь и десятки провалов: как белорус построил ИИ-платформу для enterprise

Белорусский предприниматель Павел Гигель к концу 2025 года закрыл шесть параллельных ИИ-проектов, суммарно вложив в них несколько сотен тысяч долларов. Вместо того чтобы остановиться, он проанализировал каждую ошибку и перезапустился — теперь его компания CortexGroup продаёт enterprise-решение для автоматизации управления бизнесом через персональных ИИ-ассистентов.

От велосипеда с кальянами до директора московской автомойки

Предпринимательская история Гигеля начинается в Жодино, где в 14 лет он организовал прокат кальянов с доставкой на велосипеде. Ниша была пустой, идея казалась рабочей — но, как и большинство последующих проектов, упёрлась в одну и ту же проблему: деньги зарабатывались и сразу тратились. Мать брала кредиты, чтобы сын мог запускать следующий бизнес.

Переехав в Минск и сняв квартиру, Павел оказался в ситуации, когда возвращаться домой означало признать поражение. Он сел за руль собственной Subaru Forester и вышел в такси. Именно там произошёл поворотный момент: один из пассажиров оказался успешным предпринимателем. После поездки Гигель написал ему в мессенджер — примерно в духе «я не просто таксист, у меня были бизнесы» — и получил предложение возглавить автомоечный комплекс в Москве.

В 19 лет он стал директором объекта в центре Москвы: пять постов мойки, два детейлинга, кальянная, шиномонтаж, около 40 сотрудников, режим 24/7. В первый же месяц случилось всё — перестрелки, штрафы, проверки, разбитые клиентские машины. Владелец каждый раз отвечал одно: «Ты директор, разбирайся». Ковид закрыл мойку, и Гигель вернулся в Минск — по его словам, уже другим человеком.

Трейдинг, ChatGPT и шесть закрытых ИИ-проектов

После возвращения Павел работал директором по развитию, затем вместе с бывшим московским работодателем запустил направление управления частным капиталом. Несколько трейдерских команд работали на финансовых рынках. Итог — десятки тысяч долларов личных потерь, сотни тысяч — суммарно по команде. Главным выводом оказалась не математика риска, а психология: трейдинг, по словам Гигеля, прокачивает холодный разум и самообладание лучше любого тренинга.

Примерно за полгода до выхода из трейдинга он столкнулся с ранними версиями ChatGPT. Функциональность тогда была скромной по нынешним меркам, но Гигель разглядел потенциал: инструмент, которого раньше не существовало. Он начал параллельно тестировать шесть гипотез в сфере ИИ, быстро разрабатывая и внедряя каждую. К концу 2025 года все шесть были закрыты — суммарные вложения составили несколько сотен тысяч долларов.

По его словам, в моменте это было болезненно, но потом пришло облегчение: иллюзии исчезли, зато появилось чёткое понимание, где были допущены ошибки. Среди них — просчёты в информационной безопасности, неверное ценообразование, слабое донесение ценности продукта до клиента и недооценка показателя LTV. Весь этот опыт лёг в основу нового продукта.

CortexPlatform: цифровой двойник каждого сотрудника

Сегодня CortexGroup разрабатывает и внедряет ИИ-решения для бизнеса. Флагманский продукт — CortexPlatform — объединяет систему управления проектами и персональных ИИ-ассистентов для каждого сотрудника компании. Гигель описывает это как компьютерную игру, где управляешь персонажами: каждый ассистент подключён к внешним источникам данных — 1С, Google Analytics, Яндекс Метрика и другим корпоративным системам.

Ключевая задача платформы — автоматизация рутинной работы с документами. Формирование протоколов встреч, таблиц, отчётов, анализ договоров. По оценкам компании, система сокращает до 80% времени, которое сотрудники тратят на создание и изучение документации. Протоколирование совещаний — один из самых наглядных примеров: после любого звонка или митинга система автоматически формирует протокол, расставляет задачи с дедлайнами и фиксирует договорённости.

Отдельная функция — взаимодействие ассистентов между собой без участия людей. В смоделированном Гигелем сценарии: маркетолог получает задачу построить план, его ассистент понимает, что не хватает бюджетных данных, и обращается к ассистенту финансиста. Тот самостоятельно достаёт нужные цифры из внутренней системы и запрашивает у финансиста подтверждение на передачу. После согласования данные уходят маркетологу — ни один человек не потратил время на поиск и пересылку.

Почему enterprise, а не малый бизнес

В крупных компаниях продажи подобных решений проходят через жёсткие фильтры: безопасники не пропустят продукт, который выглядит как «игрушка». Именно поэтому одной из ключевых ошибок в предыдущих проектах Гигель называет недооценку требований корпоративной информационной безопасности. В CortexPlatform этот вопрос проработан отдельно — без этого выход в enterprise невозможен.

Для белорусского рынка подобный фокус на крупном бизнесе выглядит логично: компании из ПВТ давно работают с международными enterprise-клиентами и хорошо понимают, насколько длиннее цикл сделки и выше требования к безопасности данных по сравнению с SMB-сегментом. Опыт закрытых проектов, очевидно, дал Гигелю именно это понимание.

Планы и философия ошибок

На горизонте трёх-пяти лет команда ставит приоритетом российский рынок, привлечение инвестора и масштабирование в enterprise-сегменте. Параллельно CortexGroup продолжает разрабатывать коробочные решения для малого и среднего бизнеса.

Философию своего пути Гигель формулирует коротко: количество попыток определяет уровень везения. Чем раньше начинаешь ошибаться — тем быстрее приближаешься к результату. Для предпринимателей, которые сейчас тестируют ИИ-гипотезы и сжигают бюджеты, это, пожалуй, самый честный совет из первых уст: провалы не обнуляют путь, а ускоряют его.