Triomics привлёк $22 млн на ИИ-платформу для онкологических клиник

Американский стартап Triomics завершил раунд финансирования Series B объёмом $22 млн. Раунд возглавил фонд Battery Ventures, к нему присоединились ранее участвовавшие инвесторы — Nexus Venture Partners, Lightspeed, Y Combinator и ряд других. Деньги пойдут на развитие ИИ-платформы, которая автоматизирует рутинные задачи в онкологических клиниках: от подбора клинических испытаний до подготовки врача к приёму пациента.

Основан стартап в 2021 году, а в середине 2024-го уже закрыл раунд Series A на $15 млн. За четыре года команда прошла путь от узкого инструмента для поиска подходящих клинических испытаний до полноценной платформы, встроенной в повседневные рабочие процессы онкологических центров.

Почему медицинские записи стали проблемой

Парадокс современной онкологии: чем лучше лечение, тем сложнее история болезни. Пациенты живут дольше, проходят больше курсов терапии, накапливают годы наблюдений — и их медицинские карты превращаются в многотомные архивы.

««Мы видели медицинские записи объёмом в тысячи страниц», — рассказал сооснователь Triomics Сарим Хан в интервью TechCrunch.»

Типичная карта онкологического пациента включает заметки лечащего врача, заключения по результатам визуализации и патологии, а нередко и отсканированные факсы из других учреждений. Разобраться во всём этом до начала приёма — задача, которая съедает часы рабочего времени клиницистов.

Проблема усугубляется системным выгоранием персонала: в онкологии оно особенно острое из-за эмоциональной нагрузки и административного бремени. Инструменты, снижающие рутину, здесь дают непропорционально большой эффект.

Что именно делает платформа

Первоначально Triomics сосредоточился на одной задаче — помогать врачам подбирать подходящие клинические испытания для конкретных пациентов. По мере роста возможностей больших языковых моделей стартап расширил функциональность.

Сегодня платформа формирует верифицированные сводки по истории болезни прямо внутри привычных инструментов клиницистов — без необходимости переключаться между приложениями. Это сокращает время подготовки к приёму и позволяет врачу тратить больше времени непосредственно на пациента.

Ещё одна функция — автоматическая подача отчётов об опухолях в государственные реестры. Для онкологических центров это юридическая обязанность, а ручное заполнение форм отнимает у персонала значительные ресурсы. Triomics берёт эту задачу на себя.

Ключевое конкурентное преимущество — специализация. Модели стартапа обучены именно на онкологических данных, тогда как универсальные ИИ-инструменты работают с медицинским контентом в целом. Именно поэтому такие учреждения, как Memorial Sloan Kettering и Yale Cancer Center, выбрали Triomics, а не более широко известные решения.

На рынке ИИ-суммаризации медицинских записей у стартапа есть серьёзные конкуренты — прежде всего Abridge и Nuance от Microsoft. Оба продукта используют ИИ для транскрибации и документирования разговоров между врачом и пациентом. Triomics занимает смежную, но отличную нишу: не запись диалога, а структурированная работа с уже накопленной историей болезни.

Рост и перспективы

По словам Сарима Хана, за последний год стартап увеличил корпоративную клиентскую базу в четыре раза. Это привело к десятикратному росту аннуализированной выручки (ARR) — один из наиболее убедительных сигналов для венчурных инвесторов на стадии Series B.

Для белорусского IT-рынка кейс Triomics показателен с нескольких сторон. Во-первых, он демонстрирует, как вертикальная специализация ИИ — в данном случае узкая фокусировка на онкологии — позволяет выигрывать у технологических гигантов даже в условиях жёсткой конкуренции. Во-вторых, медицинский ИИ остаётся одним из немногих сегментов, где регуляторные барьеры и сложность данных создают устойчивые конкурентные рвы — и где стартапы с правильной экспертизой могут занять прочные позиции.

Белорусские компании, работающие в healthtech — в том числе резиденты ПВТ — всё активнее смотрят в сторону западных рынков. Модель Triomics: сначала глубокая отраслевая экспертиза, затем масштабирование через крупные институциональные клиенты — может служить ориентиром для тех, кто строит B2B-продукты в регулируемых отраслях.