Uber хочет превратить миллионы водителей в сенсорную сеть для беспилотников

Uber больше не хочет быть просто агрегатором такси. Технический директор компании Правин Неппалли Нага публично обозначил долгосрочную цель: оснастить автомобили миллионов водителей-партнёров сенсорами и превратить их в распределённую сеть сбора данных для компаний, разрабатывающих беспилотные автомобили. Об этом он рассказал на мероприятии StrictlyVC в Сан-Франциско.

По масштабу замысел сопоставим с созданием глобальной картографической инфраструктуры — только вместо спутников и дронов используются обычные машины с пассажирами на заднем сиденье.

Почему данные стали узким местом беспилотной отрасли

Нага сформулировал ключевой тезис: технологический барьер для разработки автономных автомобилей уже не является главным препятствием. «Бутылочное горлышко — это данные», — сказал он. Компании вроде Waymo вынуждены самостоятельно разворачивать флоты машин, чтобы собирать информацию о конкретных перекрёстках, временных паттернах трафика и нестандартных дорожных ситуациях. Это требует огромного капитала и времени.

Uber предлагает альтернативу: вместо того чтобы каждая AV-компания строила собственную инфраструктуру сбора данных, они могут получить доступ к уже существующей сети из миллионов автомобилей, ежедневно курсирующих по городам по всему миру. Запрос может выглядеть так: «Дайте мне данные о перекрёстке у школы в Сан-Франциско в 8 утра в будний день» — и система выдаёт размеченные сенсорные данные из реальных поездок.

Как устроен AV Labs и что планируется дальше

Программа AV Labs, анонсированная в январе 2026 года, пока работает на небольшом выделенном флоте автомобилей с датчиками, которыми управляет сама Uber, — отдельно от сети водителей-партнёров. Компания строит то, что Нага назвал «AV-облаком»: библиотеку размеченных сенсорных данных, к которой партнёры могут делать запросы и использовать для обучения своих моделей.

Одна из ключевых функций системы — режим «теневого» тестирования: партнёры могут запускать уже обученные модели поверх реальных поездок Uber, симулируя поведение беспилотника без фактического выезда на дорогу. Это существенно снижает стоимость и риски валидации алгоритмов.

Долгосрочный план — распространить сенсорное оборудование на обычные автомобили водителей-партнёров. Нага оговорился, что для этого нужно сначала разобраться с техническими стандартами сенсорных комплектов и регуляторными требованиями: в каждом штате США свои правила относительно того, какие данные можно собирать и как их передавать.

Сегодня у Uber 25 партнёров среди AV-компаний, включая британский стартап Wayve, работающий в Лондоне. В ряд из них Uber уже сделал прямые инвестиции и намерен наращивать этот портфель.

Стратегический разворот после отказа от собственных беспилотников

Контекст этой стратегии важен. Несколько лет назад Uber продал собственное подразделение по разработке беспилотных автомобилей — решение, которое сооснователь компании Трэвис Каланик публично назвал серьёзной ошибкой. С тех пор аналитики задавались вопросом: не окажется ли Uber на обочине, когда беспилотники начнут массово вытеснять водителей-людей?

Нынешняя стратегия — ответ на этот вопрос. Вместо того чтобы конкурировать с Waymo или Tesla в создании AV-технологий, Uber позиционирует себя как инфраструктурный слой всей отрасли: маркетплейс поездок плюс поставщик обучающих данных плюс среда для тестирования алгоритмов. Если это сработает, компания окажется незаменимой вне зависимости от того, кто в итоге выиграет гонку беспилотников.

Нага заявил, что монетизация данных не является целью: «Мы хотим демократизировать доступ к ним». Однако при очевидной коммерческой ценности того, что строит Uber, такое позиционирование вряд ли останется неизменным. Компания уже владеет долями в AV-стартапах и может использовать эксклюзивный доступ к данным как рычаг влияния на партнёров, которые одновременно зависят от её платформы для выхода к клиентам.

Что это означает для рынков за пределами США

Для белорусских IT-компаний и инвесторов эта история интересна сразу в нескольких измерениях. Во-первых, она показывает, как платформенные игроки монетизируют уже существующую инфраструктуру, не вкладываясь в разработку «железа» с нуля. Во-вторых, спрос на размеченные данные для обучения AV-моделей — это растущий рынок, на котором белорусские компании с экспертизой в data annotation и computer vision теоретически могут занять нишу.

Резиденты Парка высоких технологий, работающие в сегментах машинного обучения и компьютерного зрения, уже выполняют заказы для западных AV-компаний. Если Uber действительно выстроит описанную экосистему, объём таких заказов будет только расти — вместе с требованиями к качеству и скорости разметки данных.