Беларусь вводит новые правила для ИИ, принимающего решения о людях
В закон «О защите персональных данных» планируют добавить отдельную статью об автоматизированных решениях — найм, кредиты и другие юридически значимые случаи.

Содержание
Национальный центр защиты персональных данных Беларуси готовит законопроект с поправками в закон «О защите персональных данных». Ключевое новшество — отдельная статья об автоматизированном принятии решений с использованием искусственного интеллекта. Документ планируют передать в правительство до конца 2026 года.
Что именно изменится
Новая статья затронет ситуации, когда алгоритмы ИИ участвуют в принятии юридически значимых решений в отношении конкретного человека. Самый очевидный пример — автоматизированный отбор резюме или скоринг кандидатов при найме на работу. В эту же категорию попадают кредитные решения, страховые оценки и другие случаи, где алгоритм фактически определяет судьбу заявки.
Согласно предложенной норме, организация, применяющая подобные технологии, будет обязана заранее информировать гражданина о том, что решение принимается автоматически, а не человеком. Помимо уведомления, потребуется явное согласие самого человека — без него автоматизированное решение будет считаться неправомерным.
Об этом сообщила начальник управления методологии защиты персональных данных НЦЗПД Ирина Пырко на отраслевом мероприятии 26 мая в Минске.
Почему поправки нужны именно сейчас
Действующая редакция закона уже распространяется на обработку персональных данных с применением средств автоматизации — то есть формально ИИ-системы и сегодня подпадают под его требования. Обеспечение прозрачности обработки, наличие правового основания, соблюдение принципа минимизации данных — всё это обязательно и при использовании нейросетей.
Однако автоматизированное принятие решений — это качественно иная ситуация по сравнению с простым хранением или анализом данных. Когда алгоритм не просто обрабатывает информацию, а выносит вердикт — принять или отклонить, одобрить или отказать — возникает риск, который действующие нормы покрывают лишь косвенно. Отдельная статья должна устранить эту правовую неопределённость.
По словам Пырко, закон следует воспринимать как инструмент баланса: с одной стороны — пространство для развития новых технологий, с другой — защита конкретного человека от непрозрачных алгоритмических решений.
Контекст: мировой тренд и белорусская специфика
Беларусь движется в русле глобальной регуляторной волны. Европейский AI Act, вступивший в силу в 2024 году, вводит схожие требования: системы ИИ высокого риска — в том числе используемые при найме — обязаны обеспечивать прозрачность и возможность оспорить решение. Аналогичные нормы прорабатываются в России и Казахстане.
Для белорусского IT-рынка и резидентов ПВТ это имеет прямое практическое значение. Компании, разрабатывающие HR-tech, LegalTech или финансовые сервисы с элементами автоматизированного скоринга, уже сейчас должны закладывать в архитектуру продуктов механизмы уведомления и получения согласия. Ждать финального текста закона для начала подготовки — значит терять время.
Отдельный вопрос — трансграничная обработка данных. Белорусские компании, работающие с данными граждан ЕС или России, уже соблюдают соответствующие регуляторные требования этих юрисдикций. Новая норма добавит ещё один слой обязательств — теперь и по белорусскому праву.
Что это значит для бизнеса
Пока законопроект находится на стадии разработки и в правительство ещё не поступал, у компаний есть время подготовиться. Несколько практических шагов, которые стоит сделать уже сейчас.
Во-первых, провести аудит собственных систем: где именно алгоритмы влияют на решения в отношении людей — сотрудников, клиентов, партнёров. Во-вторых, оценить, насколько пользователи осведомлены о факте автоматизированной обработки — часто это прописано в пользовательских соглашениях мелким шрифтом, что вряд ли будет считаться надлежащим уведомлением. В-третьих, продумать механизм получения явного согласия там, где его пока нет.
Помимо поправок в закон о персданных, к концу 2026 года в Беларуси ожидается появление 20–25 новых стандартов в области искусственного интеллекта. Регуляторная среда для ИИ формируется быстро, и компании, которые воспринимают compliance как разовую задачу, рискуют оказаться в постоянном режиме догоняющего реагирования.
— По материалам БЕЛТА · Экономика: https://belta.by/society/view/chto-izmenitsja-v-zakone-belarusi-o-zaschite-personalnyh-dannyh-v-otnoshenii-ii-782840-2026/. Полная ссылка на оригинал обязательна согласно редакционной политике для беларуских источников. Адаптация — редакция Digital Business.
Свежие новости
Все новости
Еврокомиссия обвинила TikTok в недостаточной защите несовершеннолетних
Еврокомиссия направила TikTok предварительные выводы о нарушении DSA: аккаунты подростков видны всем по умолчанию, а алгоритм рекомендует их контент в ленте For You. Штраф может составить до 6% глобальной выручки.

Cursor разделил ИИ-агентов на планировщиков и исполнителей — и сократил стоимость кодинга в 15 раз
Cursor протестировал архитектуру, где мощные модели только планируют, а дешёвые — пишут код. Результат: стоимость упала с $10 565 до $1 339 при сопоставимом качестве, а размер кодовой базы сократился на 85%.

Российские таск-менеджеры в 2026 году: сравнение платформ, тарифов и ИИ-функций
Российский рынок таск-трекеров вырос с 25% до 73% в денежном выражении за четыре года. Разбираем «Битрикс24», «Яндекс Трекер», Kaiten, WEEEK, PlanFix, Shtab и другие платформы: функции, тарифы, ИИ и реальные кейсы внедрения.

ChatGPT выдавал инструкции по биооружию сотням пользователей — и OpenAI это знала
Сотни пользователей запрашивали у ChatGPT рецепты ядов и схемы создания биологического оружия. Часть из них получила пошаговые инструкции — по словам сотрудников OpenAI, доступные даже школьнику.

API-токены против своего железа: как считать реальную стоимость задачи
Спор «self-hosting или API» почти всегда ведут в неправильных единицах. Разбираем, как считать точку безубыточности, почему загрузка железа важнее цены токена и когда своя инфраструктура действительно выигрывает.

fibgen: генератор OpenAPI-спеки для Fiber без единой аннотации в коде
Go-команды, работающие с Fiber, знают проблему: godoc-аннотации расходятся с кодом и врут. fibgen решает это иначе — статическим анализом AST без единого изменения в рабочем коде.

Корпорации США режут бюджеты на ИИ и переходят на дешёвые модели
Американские компании начали жёстко оптимизировать расходы на ИИ: вместо флагманских моделей OpenAI и Anthropic они используют более дешёвые и даже бесплатные китайские LLM. Рынок превратился в «бойню» за клиентов без брендовой лояльности.

ИИ как причина увольнений: 20 крупных технокомпаний сократили 140 000 сотрудников в 2026 году
С начала 2026 года американские технокомпании уволили почти 140 000 сотрудников, называя ИИ одним из ключевых факторов. Monday.com стала последней в этом списке, сократив 20% штата. Разбираем, кто, сколько и почему.

Claude Opus 5 установил рекорд на бенчмарке ARC-AGI-3, опередив GPT-5.6 Sol почти в четыре раза
Claude Opus 5 возглавил рейтинг ARC-AGI-3, набрав 30,2% — против 7,8% у предыдущего лидера GPT-5.6 Sol. Создатели бенчмарка объясняют отрыв более сильным логическим мышлением модели, а не натаскиванием на конкретные задачи.