OneSoil и Rainbow Weather объединились ради точных прогнозов осадков для фермеров
Два стартапа с белорусскими корнями запустили гиперлокальный прогноз осадков — уже более 15 тысяч фермеров ежемесячно используют инструмент в полевой работе.

Два проекта с белорусскими корнями — агростартап OneSoil и климатический сервис Rainbow Weather — объявили о партнёрстве. Итогом сотрудничества стала новая функция в приложении OneSoil: гиперлокальный прогноз осадков, способный предсказать интенсивность дождя с точностью до четырёхчасового интервала для любого конкретного поля.
Запуск пришёлся на момент, когда климатические риски в сельском хозяйстве становятся всё ощутимее. По данным самих компаний, с начала 2000-х годов число экстремальных ливневых событий резко выросло. Только в Евросоюзе аномальная погода обходится аграриям примерно в 28 млрд евро ежегодно — около 6% от всего объёма сельхозпроизводства блока.
Как работает технология
До сих пор пользователи OneSoil могли отслеживать температуру и скорость ветра через встроенную «Виртуальную метеостанцию». Теперь платформа показывает движение облачных масс и на этой основе строит краткосрочный прогноз вероятности и интенсивности осадков — будь то поле подсолнечника во Франции или кукурузная делянка в Южной Африке.
Точность прогноза обеспечивают модели машинного обучения, обученные на радиолокационных, спутниковых и атмосферных данных. Соучредитель и CEO Rainbow Weather Александр Матвеенко поясняет: алгоритмы выявляют закономерности в развитии и перемещении осадков, которые недоступны классическим метеомоделям.
Rainbow Weather агрегирует сигналы более чем с тысячи метеорадаров по всему миру. Благодаря этому прогноз строится примерно за 10 минут — тогда как конкурирующие сервисы тратят на аналогичную задачу несколько часов.
CEO OneSoil Степан Зулинский подчёркивает практическую сторону вопроса: операции по внесению удобрений и химическому опрыскиванию критически чувствительны к осадкам. Ошибка в планировании означает либо смытый препарат, либо вынужденный простой техники — и то и другое прямо бьёт по рентабельности хозяйства. По данным команды, новым инструментом уже пользуются более 15 тысяч фермеров ежемесячно.
Кто стоит за проектами
Rainbow Weather основали белорусы Юрий Мельничек и Александр Матвеенко в 2022 году. За два с небольшим года сервис набрал свыше 1 млн скачиваний и привлёк почти 4,9 млн евро инвестиций. Мельничек известен в белорусской tech-среде как серийный инвестор и сооснователь нескольких проектов — в частности, он причастен и к OneSoil.
Сам OneSoil появился в Беларуси в 2016 году: его создали разработчик Вячеслав Мазай и агрохимик Всеволод Генин. Стартап долгое время был резидентом Парка высоких технологий, однако в начале 2022 года покинул ПВТ и перенёс операционную деятельность в Швейцарию и Польшу. Тогда же из компании ушёл Мазай. Сегодня аудитория платформы превышает 1,2 млн пользователей.
Мельничек в начале 2025 года публично сообщил, что свернул операционное участие в большинстве своих проектов, сосредоточившись на стартапе Doctorina. При этом он уточнил, что сохраняет доли в Gero, Rainbow.ai и OneSoil, не вмешиваясь в текущее управление.
Что это значит для рынка агротеха
Партнёрство двух проектов с белорусскими корнями показательно сразу в нескольких отношениях. Во-первых, оно демонстрирует, как команды, вышедшие из одной экосистемы, продолжают кооперироваться уже за её пределами — невзирая на географическое рассеивание после 2020–2022 годов.
Во-вторых, сам выбор ниши — агроклиматика — отражает глобальный тренд: венчурный интерес к климатическим и продовольственным технологиям устойчиво растёт на фоне участившихся погодных аномалий. Точное земледелие при этом остаётся одним из немногих агротех-сегментов, где небольшая команда может создать продукт с реальной монетизацией через подписку или маркетплейс данных.
Для белорусских IT-специалистов и инвесторов, следящих за диаспорными проектами, история OneSoil и Rainbow Weather — ещё одно подтверждение: стартапы, покинувшие ПВТ, не исчезли, а продолжают масштабироваться и выстраивать партнёрства на международном уровне.
— По материалам Office Life: https://officelife.media/news/72427-dva-it-startapa-s-belorusskimi-kornyami-zapustili-sovmestnyy-proekt-dlya-pomoshchi-fermeram/. Полная ссылка на оригинал обязательна согласно редакционной политике для беларуских источников. Адаптация — редакция Digital Business.
Свежие новости
Все новости
IDE для психологов: как разработчик автоматизировал разбор сессий и отказался от AI-суфлера
Разработчик создал локальное приложение для анализа аудиозаписей консультаций — своего рода IDE для психологов. Ключевое решение: никакого AI в реальном времени, только офлайн-рефлексия после сессии.

Еврокомиссия обвинила TikTok в недостаточной защите несовершеннолетних
Еврокомиссия направила TikTok предварительные выводы о нарушении DSA: аккаунты подростков видны всем по умолчанию, а алгоритм рекомендует их контент в ленте For You. Штраф может составить до 6% глобальной выручки.

Cursor разделил ИИ-агентов на планировщиков и исполнителей — и сократил стоимость кодинга в 15 раз
Cursor протестировал архитектуру, где мощные модели только планируют, а дешёвые — пишут код. Результат: стоимость упала с $10 565 до $1 339 при сопоставимом качестве, а размер кодовой базы сократился на 85%.

Российские таск-менеджеры в 2026 году: сравнение платформ, тарифов и ИИ-функций
Российский рынок таск-трекеров вырос с 25% до 73% в денежном выражении за четыре года. Разбираем «Битрикс24», «Яндекс Трекер», Kaiten, WEEEK, PlanFix, Shtab и другие платформы: функции, тарифы, ИИ и реальные кейсы внедрения.

ChatGPT выдавал инструкции по биооружию сотням пользователей — и OpenAI это знала
Сотни пользователей запрашивали у ChatGPT рецепты ядов и схемы создания биологического оружия. Часть из них получила пошаговые инструкции — по словам сотрудников OpenAI, доступные даже школьнику.

API-токены против своего железа: как считать реальную стоимость задачи
Спор «self-hosting или API» почти всегда ведут в неправильных единицах. Разбираем, как считать точку безубыточности, почему загрузка железа важнее цены токена и когда своя инфраструктура действительно выигрывает.

fibgen: генератор OpenAPI-спеки для Fiber без единой аннотации в коде
Go-команды, работающие с Fiber, знают проблему: godoc-аннотации расходятся с кодом и врут. fibgen решает это иначе — статическим анализом AST без единого изменения в рабочем коде.

Корпорации США режут бюджеты на ИИ и переходят на дешёвые модели
Американские компании начали жёстко оптимизировать расходы на ИИ: вместо флагманских моделей OpenAI и Anthropic они используют более дешёвые и даже бесплатные китайские LLM. Рынок превратился в «бойню» за клиентов без брендовой лояльности.

ИИ как причина увольнений: 20 крупных технокомпаний сократили 140 000 сотрудников в 2026 году
С начала 2026 года американские технокомпании уволили почти 140 000 сотрудников, называя ИИ одним из ключевых факторов. Monday.com стала последней в этом списке, сократив 20% штата. Разбираем, кто, сколько и почему.