Revenant
Hardware
Описание
Автоматизированный реверс-инжиниринг прошивок с помощью LLM (Claude, OpenAI, локальные модели) для анализа и репликации аппаратного обеспечения.
Original (EN)
automatic LLM powered reverse engineering and reimplement — I am a hardware engineer and security researcher and I've been wondering whether my work could be partially automated, so I can focus on other topics as well, so I build revenant - a LLM powered (Claude, OpenAI, local AI) toolkit that builds around radare2, ghidra etc and can fully automatically analyze firmware, implement open source skeletons incl. pinouts, hardware bringup, peripheral bringup etc. or can even 1:1 replicate existing firmware so old hardware can be resurrected with modern toolchains.Some applications are:- Give
Проблема
Ручной реверс-инжиниринг прошивок требует много времени и экспертных знаний.
Решение
Инструмент на базе radare2/Ghidra с LLM для автоматического анализа, репликации и модернизации прошивок.
Для кого
Инженеры по аппаратному обеспечению и исследователи безопасности.
Идея для адаптации в РБ
1. Интеграция с резидентами ПВТ, занимающимися кибербезопасностью (например, Solar Labs, Exposit), для автоматизации анализа прошивок IoT-устройств, используемых в белорусском ритейле (евроопт, Галлерея) или банковском секторе (Беларусбанк, ВТБ-РБ). 2. Адаптация под локальные образовательные проекты (ИТ-академии ПВТ, БГУИР) для обучения reverse engineering с автоматизированной проверкой заданий на примере реального железа из белорусских технопарков.
⚠ AI-черновик. Используй как seed для собственных идей — конкретные цифры, ниши и партнёров проверяй сам.