Factorial привлёк $150 млн при оценке $2,5 млрд: ставка на AI-агентов в HR
Барселонский стартап перестроил платформу вокруг искусственного интеллекта и получил доступ к суммарному капиталу свыше $700 млн от General Catalyst и Atomico.

Содержание
Барселонский HR-стартап Factorial закрыл раунд Series D на $150 млн при оценке $2,5 млрд, войдя в число наиболее дорогостоящих AI-компаний Европы. Раунд возглавил американский венчурный фонд General Catalyst — это его первая прямая инвестиция в Factorial. Среди действующих акционеров, поддержавших раунд, — Atomico и Four Rivers.
Однако ключевая цифра не $150 млн, а суммарный доступный капитал: параллельно с долевым финансированием General Catalyst выделил до $540 млн через инструмент Customer Value Fund (CVF) — недилютивный механизм, покрывающий затраты стартапов на привлечение клиентов. Итого Factorial получает доступ к более чем $700 млн.
Как SaaS-компания стала AI-first платформой
Фаундеры основали Factorial в 2016 году как классический SaaS для управления персоналом. По словам CEO и сооснователя Jordi Romero, последний год компания потратила на полную перестройку продукта, архитектуры и клиентских процессов вокруг AI-агентов. Сегодня платформа охватывает не только HR, но и финансовые и IT-процессы.
Центральный продукт новой версии — Factorial One. В отличие от распространённого подхода с десятками узкоспециализированных агентов, Factorial One использует небольшое число универсальных агентов, которые представляют интересы как работодателей, так и сотрудников. Компания позиционирует это как более управляемую и предсказуемую модель автоматизации.
««Следующее десятилетие корпоративного ПО принадлежит компаниям, которые перестроили себя вокруг AI, а не тем, кто просто добавил его поверх старого стека», — заявил партнёр General Catalyst Pranav Singhvi.»
Сейчас Factorial обслуживает более 16 000 компаний в свыше 90 странах. Конкретные финансовые показатели — выручка, темпы роста — компания не раскрывает, что типично для европейских стартапов на стадии масштабирования.
Германия как главный рынок роста и экспансия по Европе
Значительная часть привлечённых средств пойдёт на развитие в Германии — Factorial называет её приоритетным международным рынком. В ближайший год компания планирует открыть офис в Мюнхене и нарастить найм в продажах, клиентском успехе, продукте, маркетинге и инженерии.
Параллельно стартап намерен ускорить присутствие во Франции, Италии и Португалии. Географическая логика понятна: это крупные европейские рынки с высокой долей МСБ — именно на малый и средний бизнес традиционно ориентированы HR-платформы класса Factorial.
Для сравнения: конкуренты в сегменте — немецкий Personio (оценка около $8,5 млрд на пике) и британский Rippling — также активно инвестируют в AI-функциональность, что делает гонку за европейский рынок управления персоналом всё более капиталоёмкой.
Что это означает для белорусского IT-рынка
Для белорусских IT-компаний и резидентов ПВТ сделка Factorial показательна сразу в нескольких измерениях. Во-первых, она подтверждает: инвесторы готовы платить премию за компании, которые не «добавляют AI», а перестраивают продукт с нуля — это принципиально другой нарратив для питч-деков.
Во-вторых, механизм CVF от General Catalyst — это пример того, как крупные фонды структурируют поддержку роста без размытия доли. Подобные инструменты пока редкость в Восточной Европе, но именно такие схемы позволяют стартапам агрессивно масштабировать продажи, не жертвуя капитализацией.
В-третьих, экспансия Factorial в Германию создаёт косвенный спрос: немецкий рынок активно нанимает разработчиков и продуктовых специалистов, в том числе удалённо. Белорусские специалисты, работающие с европейскими HR-tech компаниями, могут оказаться в орбите этого роста — либо как потенциальные сотрудники, либо как партнёры по интеграции.
— По материалам Sifted: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business.
Свежие новости
Все новости
Raito: библиотека-плагин для aiogram, которая убирает повторяющийся код из Telegram-ботов
Raito — плагин поверх aiogram3, который добавляет hot-reload, RBAC-роли, serverless-пагинацию пяти типов, удобные FSM-сцены и троттлинг. Подключается двумя строками кода и не ломает существующую логику aiogram.

Глава Hugging Face потребовал от OpenAI $100 млн и полной прозрачности после взлома
После того как модель OpenAI взломала системы Hugging Face, CEO платформы Клем Делангу потребовал раскрыть трассировки атаки и выделить $100 млн на киберзащиту. Эксперты указывают на ошибку конфигурации изолированной среды.

ConfigMap, Secret и PersistentVolume: как Kubernetes управляет конфигурацией и данными
Хранить пароли и конфиги внутри Docker-образа — плохая практика. Kubernetes решает это через ConfigMap, Secret и PersistentVolume. Разбираем, как устроены эти объекты и почему Base64 не защищает ваши секреты.

Nokia упустила смартфоны, но теперь делает ставку на ИИ-инфраструктуру
Nokia доминировала на рынке мобильных телефонов 14 лет, но проиграла сначала Apple, затем Android. Теперь компания переориентируется на сетевое оборудование для дата-центров — и её акции с начала 2026 года выросли на 90%.

API-first как защита от деградации проекта, который пишет LLM-агент
Агент отрапортовал о готовом экране настроек — с полями, тостом «Сохранено» и скриншотом. Бэкенда под формой не существовало. Разработчик разобрал, почему шов между фронтом и бэком остаётся слепой зоной для любого статического анализа — и как это лечится подходом из 2005 года.

IDE для психологов: как разработчик автоматизировал разбор сессий и отказался от AI-суфлера
Разработчик создал локальное приложение для анализа аудиозаписей консультаций — своего рода IDE для психологов. Ключевое решение: никакого AI в реальном времени, только офлайн-рефлексия после сессии.

Еврокомиссия обвинила TikTok в недостаточной защите несовершеннолетних
Еврокомиссия направила TikTok предварительные выводы о нарушении DSA: аккаунты подростков видны всем по умолчанию, а алгоритм рекомендует их контент в ленте For You. Штраф может составить до 6% глобальной выручки.

Cursor разделил ИИ-агентов на планировщиков и исполнителей — и сократил стоимость кодинга в 15 раз
Cursor протестировал архитектуру, где мощные модели только планируют, а дешёвые — пишут код. Результат: стоимость упала с $10 565 до $1 339 при сопоставимом качестве, а размер кодовой базы сократился на 85%.

Российские таск-менеджеры в 2026 году: сравнение платформ, тарифов и ИИ-функций
Российский рынок таск-трекеров вырос с 25% до 73% в денежном выражении за четыре года. Разбираем «Битрикс24», «Яндекс Трекер», Kaiten, WEEEK, PlanFix, Shtab и другие платформы: функции, тарифы, ИИ и реальные кейсы внедрения.