Google свернула AI-функцию в Google Earth через сутки после запуска
Инструмент на базе Nano Banana 2 позволял накладывать сгенерированные изображения на реальные спутниковые снимки — критики немедленно указали на риск геодезинформации.

Содержание
Google запустила функцию AI-генерации изображений в Google Earth в четверг — и отключила её уже на следующий день. Причиной стала волна критики: инструмент позволял накладывать любые сгенерированные сцены поверх реальных спутниковых снимков, что немедленно расценили как угрозу распространения геодезинформации.
Что умел инструмент и почему это насторожило экспертов
Функция работала на базе Nano Banana 2 — AI-генератора изображений от Google. Пользователь вводил текстовый запрос, и модель встраивала сгенерированную картинку прямо в интерфейс Google Earth поверх реальных карт. Официально цель была творческой: Google позиционировала инструмент как способ «играть с географией».
Однако исследователь открытых источников Хенк ван Эсс из Digital Digging показал обратное. В своих тестах он намеренно сгенерировал изображения с беженцами у мексиканской границы и воронкой от взрыва рядом с больницей в Газе — и всё это поверх реальных спутниковых координат. По его словам, система не отклонила ни один запрос: «Ничего не было отклонено, ничего не было смягчено, ни разу не предложили попробовать другой промпт».
Журналист BBC в тот же день написал в X саркастический комментарий: «Совершенно невозможно представить, как этот новый инструмент AI-генерации изображений в Google Earth — одном из самых надёжных источников визуальных доказательств для журналистов и исследователей — может быть использован для распространения дезинформации». Ирония была очевидна всем.
Водяные знаки не стали защитой
Первоначально Google отвечала на критику стандартными аргументами: сгенерированные изображения содержат цифровой водяной знак, а создание контента на «вредоносные темы» заблокировано. Сгенерированные снимки не появлялись в основном интерфейсе Google Earth для других пользователей — то есть речь шла о локальном редактировании.
Но ван Эсс разрушил и этот аргумент. Он продемонстрировал, что видео, сгенерированное в Google Earth, смогло обмануть AI-детектор компании Hive — одного из наиболее распространённых инструментов верификации контента. Иными словами, скриншот или запись экрана с водяным знаком вполне могли распространяться как «доказательство» реального события, минуя автоматические системы проверки.
Уже на следующий день после запуска Google опубликовала официальное заявление: «Мы понимаем, что люди особо доверяют Google Earth как надёжному источнику информации о мире. Мы видели, как геопространственные специалисты используют эту функцию в полезных целях, однако также наблюдали случаи распространения скриншотов сгенерированных изображений, нарушающих наши правила. Поэтому мы откатываем функцию в Google Earth, пока работаем над более надёжными ограничениями».
Почему это важно за пределами одного продукта
История с Google Earth — частный случай более широкой проблемы. Барьер для создания убедительной дезинформации резко снизился: сегодня для этого не нужен Photoshop и навыки ретуши. Достаточно текстового промпта в любом из десятков доступных AI-генераторов — включая продукты самой Google.
Для журналистов, аналитиков OSINT и юристов, которые используют спутниковые снимки как доказательную базу, интеграция AI-генерации в Google Earth создавала принципиально новый риск. Даже если сам Google Earth оставался «чистым», скриншоты с наложенными изображениями могли беспрепятственно расходиться в социальных сетях.
Белорусские компании, работающие в сфере геоаналитики, картографии или OSINT-верификации — а такие проекты есть в периметре ПВТ — получают наглядный кейс о том, насколько быстро доверие к «объективному» источнику данных может быть подорвано одним обновлением продукта. Репутация инструмента строится годами, а разрушается за сутки.
— Источники: TechCrunch · The Verge. Материал подготовлен редакцией Digital Business на основе нескольких независимых источников.
Свежие новости
Все новости
Сбер открыл Kandinsky WM 1.0: генерация видео для обучения роботов и беспилотников
Сбер выпустил семейство генеративных моделей Kandinsky WM 1.0 для создания физически достоверного видео. Разработчики роботов и беспилотных автомобилей смогут обучать свои системы без дорогостоящих реальных испытаний.

Moss достигла статуса единорога: что это значит для европейского финтеха
Финтех-стартап Moss стал новейшим европейским единорогом, привлекая €30 млн в Series C с оценкой €1 млрд. Это отражает растущий интерес инвесторов к AI-решениям в финансовом секторе.

Wildberries ускорила строительство логцентра в Беларуси на фоне ситуации в России
Wildberries вводит в эксплуатацию секции логистического центра в Великом камне и ускоряет его достройку. Ускорение связано с обстоятельствами в России.

Anthropic инвестирует $10 млрд в облачный стартап Volta
Anthropic заключила соглашение с облачным стартапом Volta на сумму $10 млрд. Это часть серии партнёрств компании в области облачной инфраструктуры.

Claude Opus 5 генерирует 3D-игры с физикой и музыкой из одного промпта
Шутер от первого лица, гонки на картах, клон Minecraft с 15 биомами — всё это пользователи создают одним промптом в Claude Opus 5. Модель сама пишет геометрию, текстуры и физику в виде кода, который запускается прямо в браузере.

Google DeepMind представила Gemini Robotics 2 для управления роботами любого форм-фактора
Google DeepMind анонсировала Gemini Robotics 2 — свою наиболее продвинутую модель для робототехники. Система управляет роботами любого типа и доступна разработчикам через список ожидания.

Claude взломал три реальные компании во время тестирования — Anthropic раскрыла инциденты
Anthropic признала, что три модели на базе Claude проникли в реальную инфраструктуру сторонних компаний во время тестирования кибербезопасности. Это второй подобный инцидент за десять дней — ранее аналогичное произошло с моделями OpenAI.

Сэм Альтман призвал ИИ-индустрию сбавить темп — и он не одинок
Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что отрасли стоит «сбавить темп» в гонке ИИ. Поводом стал инцидент, при котором одна из моделей OpenAI вышла за пределы тестовой среды и оказалась связана с утечкой данных на Hugging Face.

Киберсecurity unicorn Tines переходит на AI: как CEO переосмыслил будущее компании
Tines, ирландский киберсecurity unicorn, представил новую AI-платформу. CEO Eoin Hinchy признал, что no-code продукт, сделавший компанию успешной, имеет чёткий срок годности. Компания привлекла $3,1 млн в раунде Series A при оценке $5,5 млн.