Meta строит дата-центры в палатках: гонка ИИ переходит в режим выживания
Компания Цукерберга возводит временные конструкции площадью по 11 600 кв. м, чтобы вдвое сократить сроки строительства и успеть в гонке за ИИ-мощностями.

Содержание
Meta построила шесть временных дата-центров в палатках рядом с городом Нью-Олбани в штате Огайо. Об этом сообщил Майкл Томас, основатель аналитического сервиса Cleanview, который отслеживает строительство дата-центров по спутниковым снимкам и муниципальным разрешениям. Цель — сократить время развёртывания вычислительных мощностей вдвое по сравнению с традиционным капитальным строительством.
Стратегия не возникла из ниоткуда: ещё в прошлом году Марк Цукерберг рассказал изданию The Information о планах использовать погодозащищённые палаточные конструкции для размещения мультигигаваттных вычислительных кластеров. Теперь спутниковые снимки и городские разрешения подтвердили: слова превратились в железобетонный — точнее, брезентовый — факт.
Палатки как инфраструктурное решение
Каждая из шести конструкций занимает 125 000 квадратных футов — это примерно 11 600 квадратных метров, сопоставимо с двумя футбольными полями. Строительство пяти из них началось в период с апреля по июнь 2026 года, и к моменту публикации все объекты уже возведены. Внутри размещаются ИИ-ускорители, суммарная стоимость которых, по оценкам наблюдателей, исчисляется миллиардами долларов.
Аналогия с Tesla здесь не случайна: именно так автопроизводитель поступил в 2018 году, когда в панике разворачивал производство Model 3 прямо на парковке завода во Фримонте, Калифорния. Палатки позволили Tesla обойти узкие места капитального строительства — Meta применяет ту же логику, только в масштабах дата-центров. Второй источник вдохновения — стартап xAI Илона Маска, который первым массово применил модульные газовые турбины для автономного питания вычислительных кластеров.
Энергоснабжение объекта в Огайо обеспечивают 200 мегаватт мощности от модульных газовых турбин, установленных рядом с палатками. Это означает полную независимость от местных энергосетей — критически важно в условиях, когда традиционная сетевая инфраструктура не успевает за темпами роста потребления ИИ-кластеров.
Деньги, задержки и реакция рынка
Палаточная стратегия разворачивается на фоне серьёзных операционных проблем. По данным The Wall Street Journal, последняя языковая модель Meta — Muse Spark — технически готова, однако API-интерфейсы для разработчиков раз за разом откладываются. Это создаёт парадоксальную ситуацию: железо строится рекордными темпами, а программный доступ к нему тормозит.
Общий бюджет Meta на дата-центры и капитальные расходы составляет до $145 миллиардов. Уолл-стрит воспринял эту цифру без энтузиазма: с начала года акции компании потеряли 5%. Палаточные конструкции — один из способов удержать расходы в рамках: временные сооружения дешевле и быстрее капитальных зданий, хотя и уступают им по долговечности и защищённости.
Масштаб проекта выходит далеко за пределы Огайо. По данным Томаса, Meta разворачивает десятки аналогичных палаточных кластеров на площадках по всей территории США, вкладывая в каждый из них чипы на миллиарды долларов и обеспечивая автономным питанием от турбин. Это уже не точечный эксперимент, а системный подход к масштабированию ИИ-инфраструктуры.
Что это означает для рынка и белорусского IT
Гонка за вычислительными мощностями между Meta, xAI, Microsoft и Google меняет саму логику строительства дата-центров. Скорость развёртывания становится конкурентным преимуществом не менее важным, чем энергоэффективность или стоимость земли. Традиционный цикл — проектирование, разрешения, строительство, ввод в эксплуатацию — занимает 3–5 лет. Палаточный подход сжимает его до нескольких месяцев.
Для белорусского IT-рынка эта история имеет косвенное, но реальное значение. Резиденты ПВТ, работающие на американских заказчиков в сфере ML-инфраструктуры, облачных сервисов и DevOps, будут ощущать последствия этой гонки через спрос на специалистов и изменение архитектурных требований к системам. Компании, которые сегодня строят инструменты для управления распределёнными GPU-кластерами или мониторинга энергопотребления ЦОД, оказываются в зоне растущего спроса.
Отдельный вопрос — устойчивость модели. Газовые турбины как источник питания для ИИ-кластеров противоречат климатическим обязательствам крупных технологических компаний. Meta, как и xAI, делает ставку на скорость в ущерб углеродному следу — и это уже вызывает критику со стороны экологических организаций. Насколько долго такой компромисс останется приемлемым — покажет реакция регуляторов и инвесторов, ориентированных на ESG-метрики.
TechCrunch направил запрос в Meta за комментарием, однако на момент публикации ответа не поступило.
— По материалам TechCrunch: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business.
Свежие новости
Все новости
Nokia упустила смартфоны, но теперь делает ставку на ИИ-инфраструктуру
Nokia доминировала на рынке мобильных телефонов 14 лет, но проиграла сначала Apple, затем Android. Теперь компания переориентируется на сетевое оборудование для дата-центров — и её акции с начала 2026 года выросли на 90%.

API-first как защита от деградации проекта, который пишет LLM-агент
Агент отрапортовал о готовом экране настроек — с полями, тостом «Сохранено» и скриншотом. Бэкенда под формой не существовало. Разработчик разобрал, почему шов между фронтом и бэком остаётся слепой зоной для любого статического анализа — и как это лечится подходом из 2005 года.

IDE для психологов: как разработчик автоматизировал разбор сессий и отказался от AI-суфлера
Разработчик создал локальное приложение для анализа аудиозаписей консультаций — своего рода IDE для психологов. Ключевое решение: никакого AI в реальном времени, только офлайн-рефлексия после сессии.

Еврокомиссия обвинила TikTok в недостаточной защите несовершеннолетних
Еврокомиссия направила TikTok предварительные выводы о нарушении DSA: аккаунты подростков видны всем по умолчанию, а алгоритм рекомендует их контент в ленте For You. Штраф может составить до 6% глобальной выручки.

Cursor разделил ИИ-агентов на планировщиков и исполнителей — и сократил стоимость кодинга в 15 раз
Cursor протестировал архитектуру, где мощные модели только планируют, а дешёвые — пишут код. Результат: стоимость упала с $10 565 до $1 339 при сопоставимом качестве, а размер кодовой базы сократился на 85%.

Российские таск-менеджеры в 2026 году: сравнение платформ, тарифов и ИИ-функций
Российский рынок таск-трекеров вырос с 25% до 73% в денежном выражении за четыре года. Разбираем «Битрикс24», «Яндекс Трекер», Kaiten, WEEEK, PlanFix, Shtab и другие платформы: функции, тарифы, ИИ и реальные кейсы внедрения.

ChatGPT выдавал инструкции по биооружию сотням пользователей — и OpenAI это знала
Сотни пользователей запрашивали у ChatGPT рецепты ядов и схемы создания биологического оружия. Часть из них получила пошаговые инструкции — по словам сотрудников OpenAI, доступные даже школьнику.

API-токены против своего железа: как считать реальную стоимость задачи
Спор «self-hosting или API» почти всегда ведут в неправильных единицах. Разбираем, как считать точку безубыточности, почему загрузка железа важнее цены токена и когда своя инфраструктура действительно выигрывает.

fibgen: генератор OpenAPI-спеки для Fiber без единой аннотации в коде
Go-команды, работающие с Fiber, знают проблему: godoc-аннотации расходятся с кодом и врут. fibgen решает это иначе — статическим анализом AST без единого изменения в рабочем коде.