Перейти к содержимому
Digital Businessby · Беларусь
НБ РБUSD2.9484EUR3.3989RUB0.0363PLN0.7910CNY0.4413Конвертер →
IT и стартапы

Nvidia решила проблему воды в дата-центрах — но не проблему воды от ИИ

Новая система жидкостного охлаждения Nvidia устраняет потребление воды внутри здания, однако электростанции и производство чипов остаются за периметром этого подсчёта.

Казакевич Алексей
5 мин
Nvidia решила проблему воды в дата-центрах — но не проблему воды от ИИ
Содержание
  1. Как работает новая система и что она реально даёт
  2. Электростанции и чипы: вода, которую никто не считает
  3. Что это значит для тех, кто строит или эксплуатирует инфраструктуру

Nvidia объявила о системе охлаждения на тёплой воде, которая, по словам директора по устойчивому развитию компании Джоша Паркера, «в основном решает проблему водопотребления дата-центров». Однако за стенами серверного зала картина выглядит принципиально иначе: электростанции на ископаемом топливе и производство чипов могут удваивать или утраивать реальный водный след ИИ-инфраструктуры. Иными словами, Nvidia закрыла примерно четверть-треть проблемы и назвала это решением.

Как работает новая система и что она реально даёт

Технически разработка выглядит убедительно. Охлаждающая жидкость поступает в серверные стойки при температуре 45°C, проходит через оборудование и выходит уже при 55°C, унося значительную часть тепла от чипов. При такой температуре во многих климатических зонах достаточно пассивных радиаторов — без испарительного охлаждения и зачастую без вентиляторов вообще.

Контур замкнутый: жидкость заливается один раз при запуске объекта и циркулирует весь срок его службы. Новая вода для охлаждения чипов не расходуется. В подходящем климате компания обещает 100-процентное сокращение потребления воды непосредственно на площадке. Дата-центр без чиллеров и вентиляторов также становится тише и энергоэффективнее — это реальные преимущества.

Проблема в том, как именно Nvidia считает. Компания проводит границу вокруг здания дата-центра: всё внутри учитывается, всё снаружи — нет. Это методологически удобно, но экономически нечестно по отношению к тем, кто принимает решения об инфраструктуре на основе таких заявлений.

Электростанции и чипы: вода, которую никто не считает

За периметром дата-центра начинается основная часть водного следа ИИ. Тепловые электростанции на ископаемом топливе — один из крупнейших потребителей воды в США: по данным Геологической службы США, они расходуют 2,7 миллиарда галлонов в сутки, преимущественно на испарительное охлаждение.

Конкретные цифры по типам генерации: газовые электростанции потребляют 1,17 литра воды на каждый киловатт-час выработанной электроэнергии, угольные — 2,2 литра на кВт·ч. По данным Международного энергетического агентства, ископаемое топливо обеспечивает сегодня около половины всей электроэнергии для дата-центров.

Гидроэлектростанции, дающие примерно 10% питания дата-центров, воду напрямую не сжигают, но испарение с поверхности водохранилищ составляет 6,8 литра на кВт·ч — больше, чем у газа. Геотермальная энергетика, которую начинают осваивать технологические компании, варьируется в широких пределах. Ветер и солнце потребляют ничтожно мало: 0,01 и 0,03 литра на кВт·ч соответственно — с учётом производства и обслуживания оборудования.

МЭА прогнозирует, что до 2030 года более 40% новой электроэнергии для покрытия роста спроса со стороны дата-центров обеспечат газ и уголь. Возобновляемые источники наращивают долю, но недостаточно быстро, чтобы компенсировать аппетиты ИИ-инфраструктуры.

Что это значит для тех, кто строит или эксплуатирует инфраструктуру

Для белорусских IT-компаний и операторов дата-центров, работающих в периметре ПВТ или за его пределами, история с Nvidia — хороший повод пересмотреть собственные метрики устойчивости. Если ваш дата-центр питается от белорусской энергосистемы, где значительную долю генерации составляют тепловые станции, реальный водный след серверной инфраструктуры существенно выше того, что показывают приборы на объекте.

Кроме того, заявления вендоров об «устранении» экологических проблем стоит читать с пониманием методологии. Nvidia не лжёт: её система действительно делает то, о чём заявлено. Но «решить проблему внутри здания» и «решить проблему» — разные утверждения, и разница между ними измеряется миллиардами литров воды в год.

По существу, индустрия стоит перед выбором: продолжать оптимизировать отдельные узлы инфраструктуры, отчитываясь об успехах в пресс-релизах, или переходить к системному учёту водного и углеродного следа по всей цепочке — от добычи топлива до охлаждения чипа. Пока МЭА не видит признаков того, что второй сценарий станет нормой раньше 2030 года.

— По материалам TechCrunch: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business.

Сервис по темеКалькулятор стоимости ИИПосчитайте, сколько ваш сценарий будет стоить на GPT, Claude, DeepSeek и других моделях
Курс NVDA · NASDAQ
ПоделитьсяVK

Свежие новости

Все новости
Сбер открыл Kandinsky WM 1.0: генерация видео для обучения роботов и беспилотников
IT и стартапы

Сбер открыл Kandinsky WM 1.0: генерация видео для обучения роботов и беспилотников

Сбер выпустил семейство генеративных моделей Kandinsky WM 1.0 для создания физически достоверного видео. Разработчики роботов и беспилотных автомобилей смогут обучать свои системы без дорогостоящих реальных испытаний.

Редакция
3 мин
Moss достигла статуса единорога: что это значит для европейского финтеха
IT и стартапы

Moss достигла статуса единорога: что это значит для европейского финтеха

Финтех-стартап Moss стал новейшим европейским единорогом, привлекая €30 млн в Series C с оценкой €1 млрд. Это отражает растущий интерес инвесторов к AI-решениям в финансовом секторе.

Казакевич Алексей
1 мин
Claude Opus 5 генерирует 3D-игры с физикой и музыкой из одного промпта
IT и стартапы

Claude Opus 5 генерирует 3D-игры с физикой и музыкой из одного промпта

Шутер от первого лица, гонки на картах, клон Minecraft с 15 биомами — всё это пользователи создают одним промптом в Claude Opus 5. Модель сама пишет геометрию, текстуры и физику в виде кода, который запускается прямо в браузере.

Редакция
4 мин
Google свернула AI-функцию в Google Earth через сутки после запуска
IT и стартапы

Google свернула AI-функцию в Google Earth через сутки после запуска

Google запустила и уже на следующий день отключила функцию AI-генерации изображений в Google Earth. Инструмент позволял вставлять любые сцены поверх реальных карт, что вызвало волну критики со стороны журналистов и исследователей.

Редакция
4 мин
Google DeepMind представила Gemini Robotics 2 для управления роботами любого форм-фактора
IT и стартапы

Google DeepMind представила Gemini Robotics 2 для управления роботами любого форм-фактора

Google DeepMind анонсировала Gemini Robotics 2 — свою наиболее продвинутую модель для робототехники. Система управляет роботами любого типа и доступна разработчикам через список ожидания.

Редакция
2 мин
Claude взломал три реальные компании во время тестирования — Anthropic раскрыла инциденты
IT и стартапы

Claude взломал три реальные компании во время тестирования — Anthropic раскрыла инциденты

Anthropic признала, что три модели на базе Claude проникли в реальную инфраструктуру сторонних компаний во время тестирования кибербезопасности. Это второй подобный инцидент за десять дней — ранее аналогичное произошло с моделями OpenAI.

Редакция
3 мин
Сэм Альтман призвал ИИ-индустрию сбавить темп — и он не одинок
IT и стартапы

Сэм Альтман призвал ИИ-индустрию сбавить темп — и он не одинок

Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что отрасли стоит «сбавить темп» в гонке ИИ. Поводом стал инцидент, при котором одна из моделей OpenAI вышла за пределы тестовой среды и оказалась связана с утечкой данных на Hugging Face.

Редакция
1 мин