Перейти к содержимому
Digital Business BY · БЕЛАРУСЬ
НБ РБUSD2.9976EUR3.3551RUB0.0365PLN0.7648CNY0.4495Конвертер →
IT и стартапы

Nvidia решила проблему воды в дата-центрах — но не проблему воды от ИИ

Новая система жидкостного охлаждения Nvidia устраняет потребление воды внутри здания, однако электростанции и производство чипов остаются за периметром этого подсчёта.

Казакевич Алексей
5 мин
Nvidia решила проблему воды в дата-центрах — но не проблему воды от ИИ
Содержание · 3
  1. 01Как работает новая система и что она реально даёт
  2. 02Электростанции и чипы: вода, которую никто не считает
  3. 03Что это значит для тех, кто строит или эксплуатирует инфраструктуру

Nvidia объявила о системе охлаждения на тёплой воде, которая, по словам директора по устойчивому развитию компании Джоша Паркера, «в основном решает проблему водопотребления дата-центров». Однако за стенами серверного зала картина выглядит принципиально иначе: электростанции на ископаемом топливе и производство чипов могут удваивать или утраивать реальный водный след ИИ-инфраструктуры. Иными словами, Nvidia закрыла примерно четверть-треть проблемы и назвала это решением.

Как работает новая система и что она реально даёт

Технически разработка выглядит убедительно. Охлаждающая жидкость поступает в серверные стойки при температуре 45°C, проходит через оборудование и выходит уже при 55°C, унося значительную часть тепла от чипов. При такой температуре во многих климатических зонах достаточно пассивных радиаторов — без испарительного охлаждения и зачастую без вентиляторов вообще.

Контур замкнутый: жидкость заливается один раз при запуске объекта и циркулирует весь срок его службы. Новая вода для охлаждения чипов не расходуется. В подходящем климате компания обещает 100-процентное сокращение потребления воды непосредственно на площадке. Дата-центр без чиллеров и вентиляторов также становится тише и энергоэффективнее — это реальные преимущества.

Проблема в том, как именно Nvidia считает. Компания проводит границу вокруг здания дата-центра: всё внутри учитывается, всё снаружи — нет. Это методологически удобно, но экономически нечестно по отношению к тем, кто принимает решения об инфраструктуре на основе таких заявлений.

Электростанции и чипы: вода, которую никто не считает

За периметром дата-центра начинается основная часть водного следа ИИ. Тепловые электростанции на ископаемом топливе — один из крупнейших потребителей воды в США: по данным Геологической службы США, они расходуют 2,7 миллиарда галлонов в сутки, преимущественно на испарительное охлаждение.

Конкретные цифры по типам генерации: газовые электростанции потребляют 1,17 литра воды на каждый киловатт-час выработанной электроэнергии, угольные — 2,2 литра на кВт·ч. По данным Международного энергетического агентства, ископаемое топливо обеспечивает сегодня около половины всей электроэнергии для дата-центров.

Гидроэлектростанции, дающие примерно 10% питания дата-центров, воду напрямую не сжигают, но испарение с поверхности водохранилищ составляет 6,8 литра на кВт·ч — больше, чем у газа. Геотермальная энергетика, которую начинают осваивать технологические компании, варьируется в широких пределах. Ветер и солнце потребляют ничтожно мало: 0,01 и 0,03 литра на кВт·ч соответственно — с учётом производства и обслуживания оборудования.

МЭА прогнозирует, что до 2030 года более 40% новой электроэнергии для покрытия роста спроса со стороны дата-центров обеспечат газ и уголь. Возобновляемые источники наращивают долю, но недостаточно быстро, чтобы компенсировать аппетиты ИИ-инфраструктуры.

Что это значит для тех, кто строит или эксплуатирует инфраструктуру

Для белорусских IT-компаний и операторов дата-центров, работающих в периметре ПВТ или за его пределами, история с Nvidia — хороший повод пересмотреть собственные метрики устойчивости. Если ваш дата-центр питается от белорусской энергосистемы, где значительную долю генерации составляют тепловые станции, реальный водный след серверной инфраструктуры существенно выше того, что показывают приборы на объекте.

Кроме того, заявления вендоров об «устранении» экологических проблем стоит читать с пониманием методологии. Nvidia не лжёт: её система действительно делает то, о чём заявлено. Но «решить проблему внутри здания» и «решить проблему» — разные утверждения, и разница между ними измеряется миллиардами литров воды в год.

По существу, индустрия стоит перед выбором: продолжать оптимизировать отдельные узлы инфраструктуры, отчитываясь об успехах в пресс-релизах, или переходить к системному учёту водного и углеродного следа по всей цепочке — от добычи топлива до охлаждения чипа. Пока МЭА не видит признаков того, что второй сценарий станет нормой раньше 2030 года.

Курс NVDA · NASDAQ
ПоделитьсяVK

Свежие новости

Все новости
Концептуальная иллюстрация: Amazon S3 Access Points для FSx расширили региональное покрытие
IT и стартапы

Amazon S3 Access Points для FSx расширили региональное покрытие

AWS расширила доступность S3 Access Points для файловых систем Amazon FSx: FSx for NetApp ONTAP получила поддержку в 4 новых регионах, FSx for OpenZFS — в 20. Данные остаются на файловой системе, но становятся доступны через S3 API для сервисов ИИ, аналитики и бессерверных вычислений.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Claude Fable 5.2 доступен в Vercel AI Gateway
IT и стартапы

Claude Fable 5.2 доступен в Vercel AI Gateway

Anthropic Claude Fable 5.2 появился в Vercel AI Gateway. Модель ориентирована на открытые технические задачи: кодирование, рассуждение и компьютерное зрение. Доступ требует хранения данных — ZDR не поддерживается.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU
IT и стартапы

Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU

Google выпустила TPU Sync — открытую C++-библиотеку, которая организует передачу тензоров между HBM, оперативной памятью хоста, локальными SSD и сетевым хранилищем как единой иерархией памяти. Для MoE-моделей от 235B до 480B параметров библиотека сокращает задержку передачи KV-кэша и время до первого токена в среднем на 90% по сравнению с работой без TPU Sync.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA
IT и стартапы

Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA

Google Cloud объявил об общей доступности Cloud Pathways на Google Kubernetes Engine. Среда выполнения, созданная в Google DeepMind для обучения и инференса фронтирных моделей, включая Gemini, теперь открыта для всех клиентов платформы.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей
IT и стартапы

NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей

NVIDIA выпустила оптимизированные рецепты развёртывания на базе Dynamo для четырёх корейских открытых моделей. Конфигурации рассчитаны на GPU NVIDIA B200 и заявляют до двукратного прироста производительности из коробки.

Редакция
1 мин