Перейти к содержимому
Digital Business BY · БЕЛАРУСЬ
НБ РБUSD2.9976EUR3.3551RUB0.0365PLN0.7648CNY0.4495Конвертер →
IT и стартапы

xAI продаёт вычислительные мощности Anthropic: смена стратегии или вынужденный шаг

Компания Илона Маска неожиданно арендовала весь дата-центр Colossus 1 конкуренту по AI-рынку, поставив под вопрос собственные амбиции в разработке моделей.

Казакевич Алексей
6 мин
Обновлено 13 мая
xAI продаёт вычислительные мощности Anthropic: смена стратегии или вынужденный шаг
Содержание · 4
  1. 01Почему xAI отдала дата-центр конкуренту
  2. 02Чем xAI отличается от Google и Meta
  3. 03Нeocloud с космическими амбициями — и жёсткой экономикой
  4. 04Что это значит для рынка

Компания xAI Илона Маска заключила неожиданное соглашение с Anthropic: создатель Claude получил доступ ко всем вычислительным мощностям дата-центра Colossus 1 — порядка 300 МВт. Сделка позволила Anthropic немедленно снять ограничения на использование своих сервисов и, по оценкам аналитиков, может стоить xAI миллиарды долларов. Важнее денег — сигнал рынку: компания, которая позиционировала себя как разработчик AI-моделей, фактически начала работать как облачный провайдер.

Почему xAI отдала дата-центр конкуренту

Маск объяснил сделку просто: xAI уже перенесла обучение своих моделей на новый дата-центр Colossus 2, и держать оба одновременно не имело смысла. Логика краткосрочная, но понятная. Флагманский продукт xAI — чат-бот Grok — переживает заметный спад аудитории после серии скандалов с генерацией изображений в начале года. Если вычислительные мощности существенно превышают потребности Grok, монетизировать их через аренду — очевидное решение.

Дополнительный контекст: xAI недавно объединилась со SpaceX и движется к IPO. Anthropic в роли якорного клиента делает баланс компании привлекательнее для инвесторов и одновременно придаёт достоверности амбициозному проекту орбитальных дата-центров SpaceX — идее, которая без реальных клиентов выглядела бы чистой фантастикой.

Чем xAI отличается от Google и Meta

Поведение xAI разительно контрастирует с тем, как крупнейшие технологические компании управляют вычислительными ресурсами. Sundar Pichai в апреле признал на звонке с инвесторами, что выручка Google Cloud оказалась ниже потенциала из-за «ограниченности мощностей» — и когда пришлось выбирать между арендой GPU клиентам и разработкой собственных AI-продуктов, Google выбрала второе.

Meta пошла ещё дальше: компания выстраивает собственную облачную инфраструктуру с нуля, чтобы гарантировать достаточный объём вычислений для AI-амбиций Цукерберга. В январе, анонсируя Meta Compute, он прямо назвал инфраструктуру «стратегическим преимуществом». Ключевое слово — «стратегическим»: вычислительная мощность для таких компаний — это не просто способ обработать сегодняшние запросы, а фундамент для продуктов завтрашнего дня.

xAI делает противоположный выбор. Продавая мощности конкурентам, компания фактически ставит себя в один ряд с так называемыми неоклаудами — провайдерами вроде CoreWeave, которые закупают GPU у Nvidia и сдают их в аренду разработчикам моделей. Это принципиально иная бизнес-модель: маржа сжата с двух сторон — поставщиками чипов и цикличностью спроса.

Нeocloud с космическими амбициями — и жёсткой экономикой

Разрыв в оценках говорит сам за себя. В январском раунде финансирования xAI была оценена в $230 млрд. CoreWeave, управляющая сопоставимым объёмом вычислительных мощностей, стоит менее трети от этой суммы. Маск строит нeocloud с претензией на уникальность: часть дата-центров планируется разместить на орбите — по плану к 2035 году. Собственное производство чипов на заводе Terafab должно снизить зависимость от Nvidia. Но базовая экономика нeocloud-бизнеса от этого не меняется.

При этом у xAI были реальные амбиции в программном обеспечении. На февральском собрании команды компания анонсировала не только орбитальные дата-центры, но и серьёзные планы в области разработки кода — впоследствии подкреплённые партнёрством с Cursor — а также концепцию цифровых двойников на базе компьютерного управления в рамках проекта Macrohard. Это долгосрочные инициативы, требующие стабильного доступа к вычислительным ресурсам.

Именно здесь возникает противоречие. Пока xAI продаёт значительную часть своих мощностей конкурентам, трудно представить, как эти проекты получат необходимый ресурс для развития. Компания рискует оказаться в ловушке: инфраструктурный бизнес даёт денежный поток, но съедает стратегический потенциал.

Что это значит для рынка

Сделка xAI — Anthropic интересна не только как бизнес-событие, но и как индикатор состояния рынка AI-инфраструктуры. Спрос на вычислительные мощности остаётся огромным: Anthropic немедленно воспользовалась доступом, чтобы снять лимиты для пользователей. Это означает, что дефицит GPU-инфраструктуры реален и компании готовы покупать мощности даже у прямых конкурентов.

Для белорусского IT-рынка этот тренд актуален косвенно. Резиденты ПВТ, работающие в сегменте AI-инфраструктуры или облачных сервисов, наблюдают за консолидацией глобального рынка: крупные игроки либо строят собственные мощности, либо становятся их арендаторами. Пространство для независимых нeocloud-провайдеров сужается — но спрос на специализированную AI-инфраструктуру продолжает расти быстрее, чем её успевают строить.

Вопрос, который рынок задаёт xAI: компания строит инфраструктуру, чтобы обучать лучшие модели, — или обучает модели, чтобы продавать инфраструктуру? Пока ответ всё больше склоняется ко второму варианту.

ПоделитьсяVK

Свежие новости

Все новости
Концептуальная иллюстрация: Amazon S3 Access Points для FSx расширили региональное покрытие
IT и стартапы

Amazon S3 Access Points для FSx расширили региональное покрытие

AWS расширила доступность S3 Access Points для файловых систем Amazon FSx: FSx for NetApp ONTAP получила поддержку в 4 новых регионах, FSx for OpenZFS — в 20. Данные остаются на файловой системе, но становятся доступны через S3 API для сервисов ИИ, аналитики и бессерверных вычислений.

Редакция
1 мин
Концептуальная иллюстрация: Claude Fable 5.2 доступен в Vercel AI Gateway
IT и стартапы

Claude Fable 5.2 доступен в Vercel AI Gateway

Anthropic Claude Fable 5.2 появился в Vercel AI Gateway. Модель ориентирована на открытые технические задачи: кодирование, рассуждение и компьютерное зрение. Доступ требует хранения данных — ZDR не поддерживается.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU
IT и стартапы

Google открыла TPU Sync: библиотека для управления KV-кэшем и весами моделей на TPU

Google выпустила TPU Sync — открытую C++-библиотеку, которая организует передачу тензоров между HBM, оперативной памятью хоста, локальными SSD и сетевым хранилищем как единой иерархией памяти. Для MoE-моделей от 235B до 480B параметров библиотека сокращает задержку передачи KV-кэша и время до первого токена в среднем на 90% по сравнению с работой без TPU Sync.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA
IT и стартапы

Cloud Pathways для GKE перешёл в статус GA

Google Cloud объявил об общей доступности Cloud Pathways на Google Kubernetes Engine. Среда выполнения, созданная в Google DeepMind для обучения и инференса фронтирных моделей, включая Gemini, теперь открыта для всех клиентов платформы.

Редакция
2 мин
Концептуальная иллюстрация: NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей
IT и стартапы

NVIDIA Dynamo получил рецепты развёртывания для ведущих корейских открытых моделей

NVIDIA выпустила оптимизированные рецепты развёртывания на базе Dynamo для четырёх корейских открытых моделей. Конфигурации рассчитаны на GPU NVIDIA B200 и заявляют до двукратного прироста производительности из коробки.

Редакция
1 мин