Гонка ИИ между США и Китаем: конкуренция на словах, сотрудничество на деле

Заголовки о технологической войне между США и Китаем появляются ежедневно. Вашингтон ограничивает экспорт чипов, Пекин наращивает государственные субсидии, аналитики считают патенты и вычислительные мощности. Но если посмотреть на то, что происходит непосредственно в лабораториях и стартапах, картина оказывается принципиально иной: два экосистемы глубоко переплетены — через людей, исследования и даже поп-культуру.

Общие алгоритмы, общие чаты

Американская ИИ-индустрия активно привлекает китайских специалистов, предлагая не только семизначные зарплаты, но и доступ к самым передовым технологиям в мире. Исследователи из американских и китайских лабораторий нередко учились в одних университетах и поддерживают связь через alumni-сети.

Обмен знаниями происходит постоянно и неформально. Один из американских исследователей рассказал журналистам Rest of World, что каждый раз, когда китайская лаборатория выпускает новую модель, он пишет своим знакомым оттуда с поздравлениями. Свежие статьи и отраслевые слухи циркулируют в общих WeChat-группах — без оглядки на государственные границы.

Влияние давно перестало быть односторонним. Если ChatGPT и другие американские модели вдохновили китайскую индустрию на создание собственных больших языковых моделей, то теперь поток идей развернулся в обратную сторону. Китайские лаборатории выпустили одни из лучших открытых моделей и первыми предложили новые подходы к энергоэффективному обучению ИИ.

Американские инженеры прямо говорят, что заимствуют алгоритмы из китайских разработок. В частности, решения из DeepSeek и Qwen используются для повышения производительности собственных моделей. Это не утечка технологий — это стандартная практика в научном сообществе, где открытые публикации и open-source код доступны всем.

Общие кумиры и общий вопрос

За пределами кода у двух сообществ обнаруживается неожиданно много общего на уровне культуры. Предприниматели в Шэньчжэне и Сан-Франциско одинаково восхищаются Илоном Маском и Дженсеном Хуангом. Исследователи с обеих сторон часами слушают подкасты о законах масштабирования и агентном ИИ.

В обоих мирах искусственный интеллект воспринимается как двигатель следующей промышленной революции — неизбежное будущее, которое либо освободит человечество от рутинного труда, либо сделает большинство профессий излишними. Самый популярный вопрос, который журналисты Rest of World слышали от инженеров по обе стороны Тихого океана, звучал одинаково: «Ты уже пишешь с помощью ИИ?»

Политическая риторика при этом мало влияет на повседневную работу. Большинство исследователей и основателей стартапов — как китайских, так и американских — признавались, что геополитика ощущается чем-то далёким. Они видят себя участниками единого технологического процесса, движущимися в одном направлении: за деньгами, за признанием, за возможностью оказаться на переднем крае ИИ-бума.

Это не означает, что противоречий нет. На прошлой неделе Anthropic призвал ужесточить экспортный контроль над чипами для Китая, чтобы обеспечить американское лидерство в ИИ. Подобные инициативы реальны и имеют последствия — прежде всего для компаний, зависящих от поставок полупроводников.

Что это значит для белорусского IT-рынка

Для белорусских разработчиков и компаний из ПВТ эта история имеет практическое измерение. Открытые модели китайских лабораторий — DeepSeek, Qwen, Baidu ERNIE — уже доступны для коммерческого использования и активно применяются командами по всему миру, включая восточноевропейские стартапы.

Если американо-китайское противостояние всё же приведёт к жёсткому разделению технологических стеков, белорусским компаниям придётся выбирать, на какую экосистему ориентироваться. Пока этого не произошло, открытость исследовательского сообщества даёт возможность работать с лучшими инструментами независимо от их происхождения.

Главный вывод из репортажа Rest of World прост: технологическая гонка — это во многом нарратив для политиков и инвесторов. Сами инженеры продолжают делать то, что умеют лучше всего, — решать задачи, используя любые доступные инструменты и знания, вне зависимости от того, где они были созданы.

— По материалам Rest of World: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business.