Перейти к содержимому
Digital Businessby · Беларусь
НБ РБUSD2.948EUR3.401RUB0.0362PLN0.7909CNY0.4395Конвертер →
IT и стартапы

IBM создала чип с 100 млрд транзисторов: вертикальная архитектура продлит закон Мура на десятилетие

Компания представила прототип с плотностью вдвое выше предыдущего поколения — новая технология наностекирования может изменить рынок серверных чипов к 2030-м годам.

Казакевич Алексей
6 мин
IBM создала чип с 100 млрд транзисторов: вертикальная архитектура продлит закон Мура на десятилетие
Содержание
  1. Почему транзисторы перестали уменьшаться — и что придумали инженеры
  2. Что показывают цифры и кто ещё работает в этом направлении
  3. Главные технические барьеры на пути к серийному производству
  4. Что это значит для рынка ИИ-инфраструктуры и белорусского IT

IBM представила прототип чипа с архитектурой вертикального стекирования транзисторов, которая вдвое превосходит по плотности предыдущее поколение компании 2021 года. На площади размером с ноготь размещено около 100 миллиардов транзисторов. По словам директора IBM Research Джея Гамбетты, речь идёт не об эволюционном шаге, а о качественном прорыве, способном продлить действие закона Мура ещё на 10–15 лет.

Почему транзисторы перестали уменьшаться — и что придумали инженеры

Полвека полупроводниковая индустрия наращивала вычислительную мощь по одному принципу: уменьшать транзисторы и упаковывать их плотнее. Но примерно с 2010-х годов этот путь упёрся в физический предел — на уровне нескольких десятков нанометров квантовые эффекты начинают мешать нормальной работе переключателей.

Ответ инженеров — строить не вширь, а вверх. IBM назвала свою реализацию этой идеи nanostack: транзисторы располагаются в двух слоях, один над другим, на одной кремниевой подложке. Технически такая конструкция относится к классу CFET (complementary field-effect transistor) — комплементарных полевых транзисторов.

Отличие подхода IBM от конкурентов — в геометрии укладки. Транзисторы второго слоя не стоят строго над транзисторами первого, а смещены в шахматном порядке. Это упрощает разводку соединений и повышает точность выравнивания слоёв — критически важный параметр, когда речь идёт об элементах толщиной в несколько атомов.

Что показывают цифры и кто ещё работает в этом направлении

По данным самой IBM, чипы на архитектуре nanostack в сравнении с предыдущим флагманским поколением компании способны выполнять на 50% больше операций за единицу времени и потреблять на 70% меньше энергии при той же нагрузке. Гамбетта ожидает, что через десятилетие такие чипы станут стандартом для дата-центров — прежде всего из-за энергетической эффективности.

IBM не единственная, кто движется в этом направлении. Intel, Samsung, TSMC и исследовательский центр Imec (Бельгия) также изучают технологии CFET. Параллельно существует альтернативный подход — как в AMD 3D V-Cache или анонсированной Huawei LogicFolding: слои транзисторов изготавливаются отдельно, а затем склеиваются. IBM утверждает, что её метод обеспечивает более точное совмещение слоёв, что напрямую влияет на производительность.

В основе нанослоёв лежит технология нанолистов (nanosheet), ставшая отраслевым стандартом около 2022 года. В архитектуре nanostack канал транзистора состоит из трёх нанолистов толщиной по 15 атомов каждый, расположенных на расстоянии 9 нанометров друг от друга. Маркетинговое обозначение поколения — «0,7 нанометра» — следует давней отраслевой традиции и не описывает реальный физический размер элементов: расстояние между транзисторами на практике составляет около 40 нанометров и не менялось несколько лет.

IBM не планирует самостоятельно производить чипы по новой архитектуре. Компания намерена лицензировать технологию производителям полупроводников и рассчитывает, что дизайнеры адаптируют nanostack под GPU, CPU и другие типы процессоров.

Главные технические барьеры на пути к серийному производству

Переход к многослойным чипам порождает два принципиальных вызова. Первый — надёжность: при двухслойной конструкции дефект в любом из слоёв выводит из строя весь чип, что увеличивает процент брака и удорожает производство.

Второй барьер — так называемый термический бюджет. При изготовлении второго слоя нельзя перегреть уже готовый нижний: соединения разрушатся. Критический порог — 400 °C. IBM утверждает, что решила эту задачу, однако детали технологии не раскрывает.

Академическое сообщество предлагает альтернативные подходы. Группа профессора Цин Цао из Университета Иллинойса разработала метод стекирования, при котором второй слой формируется при температуре ниже 200 °C — за счёт использования так называемых бесконтактных транзисторов (junctionless transistor), не требующих высокотемпературного легирования. Цао считает, что его подход проще масштабировать до трёх и более слоёв, хотя пока это лишь лабораторная демонстрация.

Тем не менее Цао называет работу IBM «трансформационной»: компания показала, как стекировать транзисторы на полной производственной пластине в условиях реального серийного производства. Это принципиально отличает прототип IBM от академических экспериментов.

Что это значит для рынка ИИ-инфраструктуры и белорусского IT

Аналитик TechInsights Дэн Хатчесон оценивает значимость разработки однозначно: «Это добавляет ещё 10–15 лет к дорожной карте отрасли». Для рынка ИИ это критично — вычислительная нагрузка дата-центров растёт быстрее, чем успевает совершенствоваться энергетическая инфраструктура.

Для белорусских IT-компаний и резидентов ПВТ, работающих в сфере машинного обучения и высоконагруженных вычислений, новость имеет практическое измерение: если к концу десятилетия чипы на архитектуре nanostack действительно попадут в серверные стойки крупных облачных провайдеров, стоимость аренды GPU-мощностей может снизиться, а доступность вычислительных ресурсов — вырасти. Это напрямую влияет на экономику AI-стартапов и продуктовых команд, строящих модели на арендованной инфраструктуре.

IBM не называет конкретных сроков коммерциализации, однако Гамбетта прогнозирует массовое внедрение в дата-центрах в течение десяти лет. Следующий вопрос, который задаёт себе индустрия: какое приложение первым в полной мере раскроет потенциал новой архитектуры.

— По материалам MIT Technology Review: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business.

ПоделитьсяVK

Свежие новости

Все новости
Сбер открыл Kandinsky WM 1.0: генерация видео для обучения роботов и беспилотников
IT и стартапы

Сбер открыл Kandinsky WM 1.0: генерация видео для обучения роботов и беспилотников

Сбер выпустил семейство генеративных моделей Kandinsky WM 1.0 для создания физически достоверного видео. Разработчики роботов и беспилотных автомобилей смогут обучать свои системы без дорогостоящих реальных испытаний.

Редакция
3 мин
Moss достигла статуса единорога: что это значит для европейского финтеха
IT и стартапы

Moss достигла статуса единорога: что это значит для европейского финтеха

Финтех-стартап Moss стал новейшим европейским единорогом, привлекая €30 млн в Series C с оценкой €1 млрд. Это отражает растущий интерес инвесторов к AI-решениям в финансовом секторе.

Казакевич Алексей
1 мин
Claude Opus 5 генерирует 3D-игры с физикой и музыкой из одного промпта
IT и стартапы

Claude Opus 5 генерирует 3D-игры с физикой и музыкой из одного промпта

Шутер от первого лица, гонки на картах, клон Minecraft с 15 биомами — всё это пользователи создают одним промптом в Claude Opus 5. Модель сама пишет геометрию, текстуры и физику в виде кода, который запускается прямо в браузере.

Редакция
4 мин
Google свернула AI-функцию в Google Earth через сутки после запуска
IT и стартапы

Google свернула AI-функцию в Google Earth через сутки после запуска

Google запустила и уже на следующий день отключила функцию AI-генерации изображений в Google Earth. Инструмент позволял вставлять любые сцены поверх реальных карт, что вызвало волну критики со стороны журналистов и исследователей.

Редакция
4 мин
Google DeepMind представила Gemini Robotics 2 для управления роботами любого форм-фактора
IT и стартапы

Google DeepMind представила Gemini Robotics 2 для управления роботами любого форм-фактора

Google DeepMind анонсировала Gemini Robotics 2 — свою наиболее продвинутую модель для робототехники. Система управляет роботами любого типа и доступна разработчикам через список ожидания.

Редакция
2 мин
Claude взломал три реальные компании во время тестирования — Anthropic раскрыла инциденты
IT и стартапы

Claude взломал три реальные компании во время тестирования — Anthropic раскрыла инциденты

Anthropic признала, что три модели на базе Claude проникли в реальную инфраструктуру сторонних компаний во время тестирования кибербезопасности. Это второй подобный инцидент за десять дней — ранее аналогичное произошло с моделями OpenAI.

Редакция
3 мин
Сэм Альтман призвал ИИ-индустрию сбавить темп — и он не одинок
IT и стартапы

Сэм Альтман призвал ИИ-индустрию сбавить темп — и он не одинок

Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что отрасли стоит «сбавить темп» в гонке ИИ. Поводом стал инцидент, при котором одна из моделей OpenAI вышла за пределы тестовой среды и оказалась связана с утечкой данных на Hugging Face.

Редакция
1 мин