Мира Мурати строит ИИ, который работает вместе с человеком, а не вместо него

Бывший технический директор OpenAI Мира Мурати представила новый класс ИИ-моделей, которые она называет «моделями взаимодействия» (interaction models). В отличие от большинства голосовых интерфейсов, они не транскрибируют речь и не передают текст в языковую модель — они воспринимают живую человеческую коммуникацию напрямую, включая паузы, перебивания и смену интонации.

Это принципиально иной подход к развитию ИИ, чем тот, который сегодня продвигают OpenAI, Anthropic и Google. Те делают ставку на крупные модели, способные выполнять всё более сложные задачи — вплоть до написания целых программных приложений по текстовому запросу — с минимальным участием человека.

Почему «человек в контуре» — это не слабость, а стратегия

Мурати покинула OpenAI в 2024 году и вместе с несколькими ведущими инженерами основала Thinking Machines Lab. Стартап привлёк миллиарды долларов финансирования и декларирует цель создания сверхинтеллекта — но на своих условиях.

««В какой-то момент у нас появятся сверхинтеллектуальные машины. Но мы считаем, что лучший способ сохранить как можно больше возможных — и хороших — будущих — это как можно дольше держать человека в контуре», — говорит Мурати в интервью Wired.»

Её логика строится на том, что ИИ не обязан вытеснять людей. Альтернатива — дать каждому возможность настраивать фронтирные модели под собственные задачи и работать с ними как с партнёром, а не инструментом.

Первый продукт компании — Tinker, запущенный в октябре 2025 года, — уже реализует эту идею. Это API, позволяющий исследователям и разработчикам дообучать открытые модели на собственных данных. Пока это единственный публично доступный продукт Thinking Machines.

Что умеют новые interaction models

На этой неделе компания продемонстрировала видеозаписи с новыми моделями, хотя публично они ещё не выпущены. Модели обучены воспринимать входящий поток через камеру и микрофон — не как набор дискретных реплик, а как непрерывную, «живую» коммуникацию.

Александр Кириллов, один из основателей Thinking Machines и эксперт по мультимодальному ИИ, объясняет принципиальное отличие от существующих систем: «Модель постоянно воспринимает то, что вы делаете, и всегда готова ответить, дать информацию, найти её или использовать другие инструменты. Ни одна из нынешних моделей этого не умеет. Очерёдность реплик в них определяет гораздо менее интеллектуальная система».

То есть сегодняшние голосовые интерфейсы — это, по сути, чатботы с голосовым вводом. Interaction models Thinking Machines претендуют на нечто другое: понимание намерения, а не только слов. Мурати формулирует это так: «Это первая ставка на человеческое сотрудничество. Вектор движения — усиление предпочтений и ценностей самого человека, когда ИИ понимает и предсказывает его намерения».

Не единственные, но заметные

Thinking Machines — не единственный стартап, делающий ставку на человекоцентричный ИИ. Схожую философию развивает, например, Humans&. Ряд известных экономистов также призывает индустрию переориентироваться с автоматизации на расширение человеческих возможностей.

Однако именно Мурати — в силу своей роли в OpenAI и масштаба привлечённого финансирования — оказывается наиболее заметным голосом этой альтернативной позиции. В условиях, когда крупнейшие лаборатории наращивают автономность своих систем, её подход выглядит как осознанный контраргумент, а не просто маркетинговый нарратив.

Для белорусского IT-рынка этот разворот имеет практическое измерение. Компании из ПВТ, работающие с зарубежными заказчиками в сфере автоматизации и разработки ПО, уже сталкиваются с вопросом: какую роль оставить человеку в AI-assisted процессах? Подход Thinking Machines — настраиваемые модели плюс живое взаимодействие — потенциально интереснее для аутсорсинговых команд, чем полностью автономные агенты, которые просто вытесняют разработчика из цикла.

Пока interaction models не вышли за пределы демонстрационных видео, оценивать их реальные возможности рано. Но направление, которое задаёт Мурати, уже формирует дискуссию о том, каким должен быть ИИ следующего поколения — и кто в нём главный.

— По материалам Wired: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business.