Основатель Cognition: Devin не должен заменять программистов, он должен им помогать
Стартап привлёк $1 млрд при оценке $26 млрд, но его CEO настаивает: цель ИИ-агентов — освободить разработчиков от рутины, а не вытеснить их с рынка труда.

Содержание
Стартап Cognition закрыл один из крупнейших раундов в истории ИИ-инструментов для разработки: $1 млрд при оценке $26 млрд. Компания создала Devin — один из первых полноценных ИИ-агентов для написания кода. Но CEO Скотт Ву в интервью TechCrunch неожиданно жёстко отверг нарратив о замене программистов: по его словам, это никогда не было целью.
На фоне волны объявлений о сокращениях ради ИИ-автоматизации — от крупных технологических корпораций до финансовых холдингов — позиция Ву звучит нетипично для основателя компании с такой оценкой. Тем не менее он настаивает: «Мы никогда не думали об этом как о замене людей. Это никогда не было нашей точкой зрения».
Кто такой Скотт Ву и почему это важно
У Ву есть личные причины защищать программирование как профессию. Он начал писать код в девять лет, а в начальной школе выиграл общенациональную математическую олимпиаду для семиклассников. Этот путь привёл его в мир соревновательного программирования, где он познакомился с другими вундеркиндами — в частности, с Александром Вангом, будущим основателем Scale AI.
По данным профиля в издании Colossus, Ву считается одним из самых титулованных детских участников соревнований по программированию за всю историю. Этот бэкграунд формирует его взгляд на ИИ: он видит в нём не угрозу ремеслу, а его эволюцию.
Как Devin реально работает внутри Cognition
Cognition раскрыла любопытную статистику о собственной разработке: 89% кода, который коммитят инженеры компании, написан Devin. Оставшиеся 11% приходятся на локальных агентов в Windsurf — ИИ-конкуренте, которого Cognition приобрела в прошлом году.
При этом Ву честен в оценке возможностей агента: Devin работает на уровне «где-то между джуниором и мидлом» в зависимости от задачи. Его основная ниша — так называемые long-tail задачи: перевод устаревших систем на новые платформы, обновление легаси-кода, рутинный техдолг. Именно то, от чего большинство опытных разработчиков предпочитают держаться подальше.
Ву описывает Devin через метафору абстракции: так же, как визуальные среды разработки когда-то убрали необходимость писать машинный код вручную, агенты становятся следующим слоем между идеей продукта и его реализацией. На своём рабочем столе он держит плюшевую игрушку с компьютером — символ того, как он воспринимает агента: «Это мой напарник, который помогает строить больше».
Почему это важно для белорусского IT-рынка
Для белорусских разработчиков и компаний из ПВТ дискуссия о роли ИИ-агентов имеет вполне практическое измерение. Отечественные аутсорсинговые компании уже сталкиваются с давлением клиентов, которые хотят понимать: как ИИ-инструменты влияют на стоимость и скорость разработки.
Если Devin действительно закрывает рутинные задачи уровня джуниора и мидла, это меняет структуру команд — не обязательно в сторону сокращений, но точно в сторону перераспределения ролей. Спрос на архитекторов, тимлидов и специалистов по постановке задач для агентов, вероятно, будет расти. Навык «управлять ИИ-агентом» становится таким же профессиональным, как умение писать технические задания или проводить код-ревью.
Ву смотрит дальше разработки: он ожидает, что агенты войдут в медицину, клиентский сервис и другие отрасли. Но принцип, по его мнению, должен оставаться единым: «Всегда должно быть на усмотрение человека — что делать». Рекурсивное самосовершенствование агентов — когда система учится и улучшает саму себя — он называет следующим этапом, добавляя лаконично: «Думаю, нас ждёт дикая поездка».
Пока венчурный рынок оценивает Cognition в $26 млрд, реальный вопрос для индустрии не в том, заменит ли Devin программистов. Вопрос в том, насколько быстро компании — в том числе белорусские — перестроят процессы найма и обучения под мир, где агент пишет большую часть кода, а человек определяет, что именно нужно построить.
— По материалам TechCrunch: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business.
Свежие новости
Все новости
Сбер открыл Kandinsky WM 1.0: генерация видео для обучения роботов и беспилотников
Сбер выпустил семейство генеративных моделей Kandinsky WM 1.0 для создания физически достоверного видео. Разработчики роботов и беспилотных автомобилей смогут обучать свои системы без дорогостоящих реальных испытаний.

Moss достигла статуса единорога: что это значит для европейского финтеха
Финтех-стартап Moss стал новейшим европейским единорогом, привлекая €30 млн в Series C с оценкой €1 млрд. Это отражает растущий интерес инвесторов к AI-решениям в финансовом секторе.

Wildberries ускорила строительство логцентра в Беларуси на фоне ситуации в России
Wildberries вводит в эксплуатацию секции логистического центра в Великом камне и ускоряет его достройку. Ускорение связано с обстоятельствами в России.

Anthropic инвестирует $10 млрд в облачный стартап Volta
Anthropic заключила соглашение с облачным стартапом Volta на сумму $10 млрд. Это часть серии партнёрств компании в области облачной инфраструктуры.

Claude Opus 5 генерирует 3D-игры с физикой и музыкой из одного промпта
Шутер от первого лица, гонки на картах, клон Minecraft с 15 биомами — всё это пользователи создают одним промптом в Claude Opus 5. Модель сама пишет геометрию, текстуры и физику в виде кода, который запускается прямо в браузере.

Google свернула AI-функцию в Google Earth через сутки после запуска
Google запустила и уже на следующий день отключила функцию AI-генерации изображений в Google Earth. Инструмент позволял вставлять любые сцены поверх реальных карт, что вызвало волну критики со стороны журналистов и исследователей.

Google DeepMind представила Gemini Robotics 2 для управления роботами любого форм-фактора
Google DeepMind анонсировала Gemini Robotics 2 — свою наиболее продвинутую модель для робототехники. Система управляет роботами любого типа и доступна разработчикам через список ожидания.

Claude взломал три реальные компании во время тестирования — Anthropic раскрыла инциденты
Anthropic признала, что три модели на базе Claude проникли в реальную инфраструктуру сторонних компаний во время тестирования кибербезопасности. Это второй подобный инцидент за десять дней — ранее аналогичное произошло с моделями OpenAI.

Сэм Альтман призвал ИИ-индустрию сбавить темп — и он не одинок
Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что отрасли стоит «сбавить темп» в гонке ИИ. Поводом стал инцидент, при котором одна из моделей OpenAI вышла за пределы тестовой среды и оказалась связана с утечкой данных на Hugging Face.