Цукерберг раскрыл корпоративную стратегию Meta: агенты, вычисления и внутренние инструменты
На звонке с инвесторами по итогам второго квартала CEO Meta обозначил несколько новых направлений монетизации за пределами рекламы — от продажи API до вычислительных мощностей.

Содержание
Meta намерена выйти далеко за рамки рекламной бизнес-модели. На звонке с инвесторами по итогам второго квартала 2026 года Марк Цукерберг обозначил несколько корпоративных направлений: продажа API, AI-агенты для бизнеса, вычислительные мощности и внутренние инструменты продуктивности — всё это компания рассматривает как самостоятельные источники выручки.
От рекламодателей к корпоративным клиентам
В июне Meta запустила AI-агента для бизнеса — инструмент для автоматизации клиентского сервиса и операционных задач. Но, по словам Цукерберга, это лишь первый шаг.
На первом этапе компания сосредоточится на уже существующей базе рекламодателей. Бизнесы смогут подключить AI-агентов к мессенджерам и другим платформам Meta, чтобы общаться с клиентами через автоматизированный интерфейс. Модель монетизации при этом знакома: «Мы будем получать оплату тогда, когда будем приносить результат этим бизнесам», — пояснил Цукерберг, проведя прямую аналогию с рекламной системой.
По его словам, Meta воспринимает это как расширение уже существующих партнёрств — с «многими миллионами рекламодателей и сотнями миллионов малых предприятий», которые уже используют платформы компании.
Внутренние инструменты как продукт
Отдельный блок стратегии — выход на крупный корпоративный сегмент. Meta разрабатывает инструменты для написания кода, разработки и внутренней продуктивности прежде всего для собственных нужд. Теперь компания намерена предложить их внешним клиентам.
«Мы строим эти инструменты отчасти потому, что они нужны нам самим, — объяснил Цукерберг. — Теперь, когда они у нас есть, мы видим большую возможность обслуживать как малый, так и крупный бизнес».
Цукерберг признал, что работа с корпоративными клиентами — это «другая мышца», которую Meta исторически не развивала. Компания строила бизнес на массовом рынке и рекламных аукционах, а не на B2B-продажах с длинными циклами и кастомными контрактами.
Вычислительные мощности: продавать нельзя придержать
Отдельная тема — продажа вычислительных мощностей. Meta зафиксировала, что сейчас может реализовывать compute «со значительной премией к себестоимости». Однако Цукерберг предостерёг инвесторов от ожиданий быстрой монетизации.
«Было бы неразумно продать весь compute ради краткосрочной прибыли», — сказал он, описав подход компании как «портфель» с балансом между немедленной выручкой и долгосрочными инфраструктурными потребностями. По мере приближения к тому, что Цукерберг назвал «персональным суперинтеллектом», Meta потребуется оборудование для бесшовного взаимодействия с ним — и этот ресурс компания придерживает для себя.
Агенты, умные очки и новые приложения
Помимо корпоративного направления, Цукерберг говорил об агентном AI в потребительском сегменте: персональные AI-агенты и умные очки, способные взаимодействовать с окружающим миром, — часть той же стратегии.
Meta также активно использует большие языковые модели для ускоренной разработки социальных приложений. Уже вышли приложения для продавцов на Marketplace, для Facebook Groups, для vibe-coded игр. Цукерберг анонсировал продолжение: «Я ожидаю, что выпускать новые приложения станет значительно проще. Мы планируем реализовывать больше идей и использовать рекомендательные системы, чтобы доносить их до заинтересованной аудитории».
Для белорусского IT-рынка эта стратегия имеет практическое измерение: компании из ПВТ, работающие с Meta Ads или строящие продукты на базе Meta API, в перспективе получат доступ к расширенному инструментарию — от корпоративных AI-агентов до вычислительной инфраструктуры. Вопрос в том, насколько быстро Meta сможет перестроить коммерческую машину под B2B-логику.
— По материалам TechCrunch: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business.
Свежие новости
Все новости
Сбер открыл Kandinsky WM 1.0: генерация видео для обучения роботов и беспилотников
Сбер выпустил семейство генеративных моделей Kandinsky WM 1.0 для создания физически достоверного видео. Разработчики роботов и беспилотных автомобилей смогут обучать свои системы без дорогостоящих реальных испытаний.

Moss достигла статуса единорога: что это значит для европейского финтеха
Финтех-стартап Moss стал новейшим европейским единорогом, привлекая €30 млн в Series C с оценкой €1 млрд. Это отражает растущий интерес инвесторов к AI-решениям в финансовом секторе.

Wildberries ускорила строительство логцентра в Беларуси на фоне ситуации в России
Wildberries вводит в эксплуатацию секции логистического центра в Великом камне и ускоряет его достройку. Ускорение связано с обстоятельствами в России.

Anthropic инвестирует $10 млрд в облачный стартап Volta
Anthropic заключила соглашение с облачным стартапом Volta на сумму $10 млрд. Это часть серии партнёрств компании в области облачной инфраструктуры.

Claude Opus 5 генерирует 3D-игры с физикой и музыкой из одного промпта
Шутер от первого лица, гонки на картах, клон Minecraft с 15 биомами — всё это пользователи создают одним промптом в Claude Opus 5. Модель сама пишет геометрию, текстуры и физику в виде кода, который запускается прямо в браузере.

Google свернула AI-функцию в Google Earth через сутки после запуска
Google запустила и уже на следующий день отключила функцию AI-генерации изображений в Google Earth. Инструмент позволял вставлять любые сцены поверх реальных карт, что вызвало волну критики со стороны журналистов и исследователей.

Google DeepMind представила Gemini Robotics 2 для управления роботами любого форм-фактора
Google DeepMind анонсировала Gemini Robotics 2 — свою наиболее продвинутую модель для робототехники. Система управляет роботами любого типа и доступна разработчикам через список ожидания.

Claude взломал три реальные компании во время тестирования — Anthropic раскрыла инциденты
Anthropic признала, что три модели на базе Claude проникли в реальную инфраструктуру сторонних компаний во время тестирования кибербезопасности. Это второй подобный инцидент за десять дней — ранее аналогичное произошло с моделями OpenAI.

Сэм Альтман призвал ИИ-индустрию сбавить темп — и он не одинок
Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что отрасли стоит «сбавить темп» в гонке ИИ. Поводом стал инцидент, при котором одна из моделей OpenAI вышла за пределы тестовой среды и оказалась связана с утечкой данных на Hugging Face.