ClickUp уволил 22% сотрудников и пообещал зарплаты в миллион долларов тем, кто останется
Стартап стоимостью $4 млрд заменяет людей 3000 AI-агентами и называет это не сокращением расходов, а стратегическим переходом к новой модели работы.
Содержание
Американский стартап ClickUp уволил 22% сотрудников и объявил о переходе к модели работы, где основную часть задач выполняют AI-агенты. Генеральный директор компании Зеб Эванс настаивает: это не экономия на персонале, а осознанная ставка на искусственный интеллект. Тем, кто останется, он обещает зарплаты, которые выходят за рамки любых традиционных грейдов.
ClickUp был оценён в $4 млрд в 2021 году. Компания разрабатывает корпоративное ПО для управления проектами и совместной работы — сегмент, где конкуренция с Notion, Asana и Monday.com давно стала жёсткой.
Три тысячи агентов вместо людей
Несколько недель назад ClickUp развернул внутри компании около 3000 AI-агентов, которые берут на себя широкий спектр задач: от рутинной обработки данных до более сложных операционных функций. Сотрудники теперь не выполняют эту работу напрямую — они ставят задачи агентам и проверяют результат.
Эванс описал цель в посте на X: превратить ClickUp в «организацию с коэффициентом 100x» — то есть добиться производительности, несопоставимой с тем, что возможно при традиционной структуре найма. По его словам, большая часть высвободившихся средств пойдёт не в прибыль, а в компенсации оставшимся сотрудникам.
«Люди, которые автоматизируют свою работу с помощью AI, всегда будут иметь работу», — написал Эванс. Формула звучит оптимистично, но содержит очевидное противоречие: чем больше функций берут на себя агенты, тем меньше людей нужно даже для их управления.
Отдельный вопрос — метрики эффективности. Многие компании сейчас отслеживают потребление токенов сотрудниками, чтобы понять, кто реально использует AI-инструменты. ClickUp от этого подхода отказывается. Эванс называет «токенмаксинг» ложной метрикой, которая лишь раздувает расходы на AI. Вместо этого компания намерена измерять созданную ценность и сэкономленное время — и, судя по словам CEO, планирует упаковать эту методологию в отдельный продукт для клиентов.
Что говорят данные: AI режет штат, но не всегда приносит деньги
История ClickUp разворачивается на фоне более широкой тенденции. По данным свежего исследования Gartner, около 80% компаний, внедривших автономные AI-технологии, сократили персонал. Однако сокращения далеко не всегда конвертируются в измеримый финансовый результат.
Аналитики Gartner фиксируют тревожный паттерн: часть компаний использует непроверенный AI как удобное прикрытие для даунсайзинга, который был запланирован по другим причинам. ClickUp отрицает, что относится к этой категории. Эванс в переписке с TechCrunch утверждает, что прирост производительности от агентов уже измеряется и подтверждается внутренними данными.
На другом конце спектра — стартап Polsia, которому всего год. Компания заявляет, что полностью закрывает все программные операции для индивидуальных предпринимателей — и при этом состоит из одного человека: основателя и CEO Бена Брока. Недавно Polsia привлекла $30 млн при оценке $250 млн. Это, пожалуй, самый радикальный пример того, куда ведёт логика AI-автоматизации в пределе.
Что это означает для белорусского IT-рынка
Для белорусских IT-компаний и резидентов ПВТ история ClickUp — не абстрактный кейс из американской прессы. Отечественные аутсорсеры и продуктовые команды уже сталкиваются с давлением заказчиков, которые хотят понимать: сколько задач можно отдать AI-агентам и сколько людей реально нужно для проекта.
Пока крупные западные компании экспериментируют с агентными системами, белорусские разработчики оказываются в двойственной позиции. С одной стороны, спрос на специалистов по внедрению и настройке AI-агентов растёт — и это новая точка роста для тех, кто готов переквалифицироваться. С другой — традиционные роли в тестировании, поддержке и частично в разработке становятся уязвимее.
Обещание Эванса о «миллионных зарплатных диапазонах» для тех, кто умеет работать с AI, звучит привлекательно. Но реальный вопрос не в том, сколько платят лучшим — а в том, сколько «лучших» понадобится компаниям через три-пять лет, когда агенты научатся управлять агентами. Ответа на него нет ни у ClickUp, ни у Gartner.
— По материалам TechCrunch: оригинальная статья. Перевод и адаптация — редакция Digital Business.
